武汉大学张海剑获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于多参考线索融合的目标语音提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229875B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411235333.2，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权一种基于多参考线索融合的目标语音提取方法及装置是由张海剑;周雨娆;陈佳佳;左世玉;吴思瑾设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多参考线索融合的目标语音提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多参考线索融合的目标语音提取方法，包括：将待提取的多通道混合语音通过特征提取模块，计算混合语音的复数谱和空间特征，得到混合语音特征图；将目标说话人的方位信息和参考语音通过嵌入特征提取模块，结合方向特征和声纹特征，得到目标说话人的嵌入特征；将混合语音特征图和目标说话人的嵌入特征输入基于双路径Fastformer神经网络的主提取网络，得到待提取语音的高维特征表示；将高维特征表示通过掩码估计模块转化为估计分离语音的复数掩码，将掩码作用于混合语音信号的复数谱；通过逆短时傅里叶变换重构估计提取语音的时域波形；将提取的目标说话人语音输入对比学习模块，使得目标说话人缺席的混合语音也能输出正确的提取语音。
本发明授权一种基于多参考线索融合的目标语音提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多参考线索融合的目标语音提取方法，其特征在于，包括： 将待提取的多通道混合语音通过特征提取模块，计算混合语音的复数谱和空间特征，并得到混合语音特征图； 将目标说话人的方位信息和参考语音通过嵌入特征提取模块，结合方向特征和声纹特征，得到目标说话人的嵌入特征； 将混合语音特征图和目标说话人的嵌入特征输入基于双路径Fastformer神经网络的主提取网络，输出待提取语音的高维特征表示； 将输出的高维特征表示通过掩码估计模块，将其转化为估计分离语音的复数掩码，并将掩码作用于混合语音信号的复数谱； 通过逆短时傅里叶变换重构估计提取语音的时域波形； 将提取的目标说话人语音输入对比学习模块，使得目标说话人缺席的混合语音也能输出正确的提取语音。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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