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盐城数融智升科技有限公司陶兆华获国家专利权

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龙图腾网获悉盐城数融智升科技有限公司申请的专利一种融合多源异构数据的离心泵故障诊断系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118934658B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411235926.9,技术领域涉及:F04D15/00;该发明授权一种融合多源异构数据的离心泵故障诊断系统及方法是由陶兆华;周晓慧;邹小勇;朱信贺设计研发完成,并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合多源异构数据的离心泵故障诊断系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种融合多源异构数据的离心泵故障诊断系统及方法,涉及离心泵故障诊断技术领域,通过对于每个应用场景的每种故障类型,获得K个环境聚类簇,在每个应用场景中,收集标准故障时间和标准运行参数序列,构造输入特征向量和时间权重标签,并训练时间权重预测模型,实时收集待监测离心泵的实际应用场景、实际环境数据和实际运行参数,基于实际应用场景和实际环境数据,计算所对应的环境聚类簇作为目标聚类簇;基于目标聚类簇的标准故障时间和标准运行参数序列、时间权重预测模型、实际环境数据、实际运行参数,获得各种故障类型预测的故障时间;提高了离心泵故障预测诊断的准确性。

本发明授权一种融合多源异构数据的离心泵故障诊断系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种融合多源异构数据的离心泵故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:收集应用场景集合,在每个应用场景,使用N个测试离心泵执行运行实验;N为预设的测试离心泵的数量; 步骤二:收集每个应用场景下,每次运行实验测试离心泵本身的历史运行参数序列、历史环境数据、历史故障类型以及历史故障时间; 步骤三:对于每个应用场景的每种故障类型,对历史环境数据进行聚类,获得K个环境聚类簇;K为选择的环境聚类簇的数量; 步骤四:计算每个应用场景中每个环境聚类簇的中心点位置对应的环境数据;并在每个应用场景中,选择K个新测试离心泵进行新运行实验,收集标准故障时间和标准运行参数序列; 步骤五:对于每个环境聚类簇,基于历史环境数据、历史运行参数序列和标准运行参数序列,构造输入特征向量,基于历史故障时间和标准故障时间构造时间权重标签; 步骤六:以输入特征向量为输入,以时间权重标签为输出,训练时间权重预测模型; 步骤七:实时收集待监测离心泵的实际应用场景、实际环境数据和实际运行参数,基于实际应用场景和实际环境数据,计算所对应的环境聚类簇作为目标聚类簇;基于目标聚类簇的标准故障时间和标准运行参数序列、时间权重预测模型、实际环境数据、实际运行参数,获得各种故障类型预测的故障时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人盐城数融智升科技有限公司,其通讯地址为:224600 江苏省盐城市响水县灌江路1号市民服务中心3号楼13层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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