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龙图腾网获悉奇墨科技(广州)有限公司申请的专利一种基于云资源配置的成本优化方法、系统、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119316381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411250369.8，技术领域涉及：H04L47/83；该发明授权一种基于云资源配置的成本优化方法、系统、设备及产品是由吴翔设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云资源配置的成本优化方法、系统、设备及产品在说明书摘要公布了：本发明属于云计算技术领域，其目的在于提供一种基于云资源配置的成本优化方法、系统、设备及产品。其中的方法包括：获取各云服务实例的预处理后云资源使用数据，并对其进行聚类分析处理，得到k个聚类结果；对各聚类结果中的预处理后云资源使用数据分别进行回归分析处理，得到与各聚类结果对应的资源使用量预测值；对与各聚类结果对应的资源使用量预测值进行时间序列预测处理，得到未来指定时间段与各聚类结果对应的资源使用量预测值；基于未来指定时间段内与各聚类结果对应的资源使用量预测值，对各聚类结果中的云服务实例进行云资源配置。本发明可实现对云资源的智能化和自动化管理，能保证资源利用率与成本之间的平衡。

本发明授权一种基于云资源配置的成本优化方法、系统、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于云资源配置的成本优化方法，其特征在于，包括： 获取各云服务实例的云资源使用数据，并对各云服务实例的云资源使用数据分别进行预处理，得到各云服务实例的预处理后云资源使用数据； 对所有云服务实例的预处理后云资源使用数据进行聚类分析处理，得到k个聚类结果；其中，k为大于1的自然数，任一聚类结果中包括一个或多个云服务实例的预处理后云资源使用数据，各聚类结果分别绑定有不同的分类标签； 对各聚类结果中的预处理后云资源使用数据分别进行回归分析处理，得到与各聚类结果对应的资源使用量预测值； 对与各聚类结果对应的资源使用量预测值进行时间序列预测处理，得到未来指定时间段与各聚类结果对应的资源使用量预测值； 基于未来指定时间段内与各聚类结果对应的资源使用量预测值，对各聚类结果中的云服务实例进行云资源配置； 对任一聚类结果中的预处理后云资源使用数据进行回归分析处理，得到与所述任一聚类结果对应的资源使用量预测值，包括： 构建初始回归模型，并获取与所述任一聚类结果的分类标签匹配的历史云资源使用数据； 基于所述历史云资源使用数据，对所述初始回归模型进行训练，以便得到训练后回归模型； 将所述任一聚类结果中的预处理后云资源使用数据输入所述训练后回归模型，得到与所述任一聚类结果对应的资源使用量预测值； 所述训练后回归模型为： y＝β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+∈； 其中，y为目标变量；x1、x2、…和xn为自变量；∈为预设的误差值；β1、β2、…和βn为回归系数。

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