买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411256437.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由李博文;乔延臣;张伟哲;张宇;武化龙;张琴和;夏述堰设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。包括：通过滑动窗口截取当前时间步的输入序列；通过目标模型中的第一编码器按照正向时间顺序生成第一隐藏状态向量，并通过目标模型中的第二编码器按照逆向时间顺序生成第二隐藏状态向量；通过目标模型的解码器基于第一隐藏状态向量和第二隐藏状态向量的融合隐藏状态向量预测当前时间步的预测字符；移动滑动窗口以根据预测字符更新得到下一时间步的输入序列并预测下一时间步的预测字符；重复上述步骤直至更新得到的多个预测字符的个数达到预设个数阈值；基于多个预测字符确定的预测恶意域名名单对待识别域名进行识别。以此，能够提高对恶意域名识别的及时性和准确性。

本发明授权恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种恶意域名识别方法，其特征在于，所述方法包括： 通过滑动窗口，从位于当前时间步之前的历史域名序列中截取当前时间步的输入序列； 将所述输入序列输入至目标模型，并通过所述目标模型中的第一编码器按照正向时间顺序生成所述输入序列的第一隐藏状态向量，以及通过所述目标模型中的第二编码器按照逆向时间顺序生成所述输入序列的第二隐藏状态向量； 通过所述目标模型的解码器基于所述第一隐藏状态向量和第二隐藏状态向量的融合隐藏状态向量，预测所述当前时间步的预测字符； 将所述预测字符更新至所述当前时间步的输入序列，移动所述滑动窗口以更新得到下一时间步的输入序列，将所述下一时间步的输入序列输入所述目标模型，并通过所述目标模型基于所述下一时间步的输入序列预测下一时间步的预测字符； 重复执行将所述预测字符更新至所述当前时间步的输入序列，移动所述滑动窗口以更新得到下一时间步的输入序列，将所述下一时间步的输入序列输入所述目标模型，并通过所述目标模型基于所述下一时间步的输入序列预测下一时间步的预测字符的步骤，直至更新得到的多个预测字符的个数达到预设个数阈值； 基于所述多个预测字符确定预测恶意域名名单，并根据所述预测恶意域名名单对待识别域名进行识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。