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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119232435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411258754.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法是由王浩宇;马凯;董枫;王美珍设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，本发明涉及模型分析技术领域，包括攻击交易的获取与输入：首先，通过部署节点监控来从以太坊网络中收集潜在的攻击交易，该监控通过连接至以太坊的全节点，实时监控区块链上所有新的交易和区块，它自动地识别那些与已知攻击模式相似的交易，并分析交易模式，以识别异常或可疑的交易行为，这种高效的筛选过程能够准确地挑选出涉及智能合约恶意行为的交易，这些交易随后将作为后续分析流程的基础数据。该利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，通过大语言模型的引入，极大地减少了人工审查的工作量，实现了攻击交易分析的自动化与智能化，显著提高了分析效率。

本发明授权利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法在权利要求书中公布了：1.利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于，包括： 攻击交易的获取与输入：首先，通过部署节点监控来从以太坊网络中收集潜在的攻击交易，该监控通过连接至以太坊的全节点，实时监控区块链上所有新的交易和区块，它自动地识别那些与已知攻击模式相似的交易，并分析交易模式，以识别异常或可疑的交易行为，这种高效的筛选过程能够准确地挑选出涉及智能合约恶意行为的交易，这些交易随后将作为后续分析流程的基础数据； 智能合约与攻击知识的整合：通过一个预先构建的攻击知识库，将其与已知攻击相关的智能合约信息、历史攻击行为特征进行整合，为大语言模型提供了丰富的上下文信息，使其能够更好地理解和分析复杂的攻击场景，设立维护和更新机制，此外，系统还利用机器学习算法不断从实际的攻击数据中学习和提炼知识，以确保知识库始终处于最前沿的状态，能够识别并对抗最新的攻击手法和漏洞； 交易静态分析：在获得攻击交易数据后，首先进行交易静态分析，静态分析的主要任务是提取交易中的函数调用流信息，这一步通过分析交易中的每一个操作，识别出调用的智能合约函数及其对应的参数，建立起完整的调用链条，这些信息为后续的函数代码提取和大模型输入奠定了基础； 函数代码提取：交易静态分析完成后，系统进一步提取与交易相关的函数代码信息，通过这种方式，系统能够更准确地掌握攻击交易中的代码逻辑，并为大语言模型提供更加详细和可靠的输入数据； 大模型分析：函数调用流信息、提取的函数代码、以及相关的攻击知识库数据被输入到大语言模型中，结合精心设计的提示词，大模型可以对输入数据进行深度推理，生成对应的攻击分析报告，大语言模型的强大推理能力使其能够高效地识别和描述复杂的攻击行为，并生成结构化的报告内容； 生成攻击分析报告：最终，大语言模型生成的攻击分析报告将以清晰且易于理解的格式呈现给用户。

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