Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司;杭州倍联低碳科技有限公司徐川子获国家专利权

国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司;杭州倍联低碳科技有限公司徐川子获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司;杭州倍联低碳科技有限公司申请的专利基于碳共识机制的大模型碳足迹智能分析平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118780506B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411274941.4,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权基于碳共识机制的大模型碳足迹智能分析平台是由徐川子;李磊;向新宇;冯涛;陈奕;刘强;刘宏伟;马闯;阮箴;李昂;洪潇;张家浩;李乃一;卜家俊;姚博;吕卓;陆元愉;柳璐;王文君设计研发完成,并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于碳共识机制的大模型碳足迹智能分析平台在说明书摘要公布了:本发明提供了基于碳共识机制的大模型碳足迹智能分析平台,涉及碳足迹分析技术领域,所述智能分析平台用于分析目标建筑群的碳足迹是否超标,所述智能分析平台能够获取预设特征标签列表集合,基于预设特征标签列表集合获取目标建筑群对应的原始碳足迹列表集合的总集,基于原始碳足迹列表集合的总集获取预设特征标签对应的加权平均碳足迹,基于预设特征标签对应的加权平均碳足迹获取目标建筑群对应的总计碳足迹,根据总计碳足迹和预设总碳足迹阈值确定目标建筑群的碳足迹是否超标,可知,本发明只需收集原始碳足迹,基于原始碳足迹确定目标建筑群的碳足迹是否超标,有利于提高确定出的目标建筑群的碳足迹是否超标的结果的精准度。

本发明授权基于碳共识机制的大模型碳足迹智能分析平台在权利要求书中公布了:1.基于碳共识机制的大模型碳足迹智能分析平台,所述智能分析平台用于分析目标建筑群的碳足迹是否超标,其特征在于,所述智能分析平台包括处理器和存储有计算机程序的存储器,当所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如下步骤: S1、获取建筑全生命周期对应的预设特征标签列表集合A={A1,A2,……,Ai,……,Am},Ai={Ai1,Ai2,……,Aij,……,Aini},其中,Ai为建筑全生命周期的第i个阶段对应的预设特征标签列表,i的取值为1到m,m为建筑全生命周期的阶段数量,Aij为建筑全生命周期的第i个阶段对应的第j个预设特征标签,j的取值为1到ni,ni为建筑全生命周期的第i个阶段对应的预设特征标签的数量; S2、根据A获取目标建筑群对应的原始碳足迹列表集合的总集B={B1,B2,……,Br,……,Bs},Br={Br 1,Br 2,……,Br i,……Br m},Br i={Br i1,Br i2,……,Br ij,……,Br ini},其中,Br为目标建筑群中的第r个目标建筑对应的原始碳足迹列表集合,r的取值为1到s,s为目标建筑群中目标建筑的数量,Br i为Br中Ai对应的原始碳足迹列表,Br ij为Br i中Aij对应的原始碳足迹,原始碳足迹为在目标建筑的建筑全生命周期的阶段中预设特征标签对应的特征产生的碳足迹; S3、基于Br ij获取Aij对应的加权平均碳足迹Eij;在步骤S3中包括如下子步骤S31-S34: S31、将Br i作为Cr i以获取Ai对应的初始碳足迹列表集合Ci={C1 i,C2 i,……,Cr i,……,Cs i},Cr i={Cr i1,Cr i2,……,Cr ij,……,Cr ini},其中,Cr i为Ai对应的第r个初始碳足迹列表,Cr ij为Cr i中Aij对应的初始碳足迹; S32、将Cr i输入到Ai对应的随机森林模型中并基于所述随机森林模型的输出获取Cr i对应的分类标识列表Dr i={Dr i1,Dr i2,……,Dr ij,……,Dr ini},其中,Dr ij为Cr ij对应的分类标识,其中,Cr ij对应的分类标识为将Cr i输入到Ai对应的随机森林模型中后所述随机森林模型中与Aij相对应的决策树输出的标识,决策树输出的标识为标识“1”或标识“0”;Ai对应的随机森林中的每一个决策树均与Ai中的一个预设特征标签相对应且所述随机森林中任意两个决策树对应的预设特征标签均不相同; S33、当D1 ij,D2 ij,……,Dr ij,……,Ds ij均为标识“1”或均为标识“0”时,将Aij作为建筑全生命周期的第i个阶段对应的稳定特征标签且Eij符合如下条件: Eij=Wi1×Σs r=1Cr ij-Fijs,其中,Wi1为建筑全生命周期的第i个阶段对应的稳定特征标签对应的预设特征权重,Fij为Ai对应的随机森林模型中与Aij相对应的决策树对应的预设特征碳足迹阈值,决策树对应的预设特征碳足迹阈值为所述决策树在进行决策时用于判定其对应的预设特征标签对应的初始碳足迹是否超标的阈值;当所述决策树对应的预设特征标签对应的初始碳足迹超过所述预设特征碳足迹阈值时,认为所述初始碳足迹超标,输出标识“1”,否则,认为所述初始碳足迹未超标,输出标识“0”; S34、当D1 ij,D2 ij,……,Dr ij,……,Ds ij不均为标识“1”且不均为标识“0”时,将Aij作为建筑全生命周期的第i个阶段对应的不稳定特征标签且Eij符合如下条件: Eij=Wi2×Σs r=1Cr ij-Fij×Gr ijs,Wi2为建筑全生命周期的第i个阶段对应的不稳定特征标签对应的预设特征权重,Gr ij为Dr ij对应的数量比,其中,Dr ij对应的数量比基于D1 ij,D2 ij,……,Dr ij,……,Ds ij中与Dr ij相同的分类标识的数量和s得到; S4、根据Eij获取目标建筑群对应的总计碳足迹R,其中,R符合如下条件: R=Σm i=1Σni j=1Eij; S5、当R>R0时,确定目标建筑群的碳足迹超标,当R≤R0时,确定目标建筑群的碳足迹未超标,其中,R0为预设总碳足迹阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司;杭州倍联低碳科技有限公司,其通讯地址为:310063 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。