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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于VGPSO算法的无线传感器网络节点配置优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119233221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411355135.X，技术领域涉及：H04W4/38；该发明授权基于VGPSO算法的无线传感器网络节点配置优化方法是由戴光明;张昌鑫;彭雷;王茂才;宋志明;陈晓宇设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于VGPSO算法的无线传感器网络节点配置优化方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于VGPSO算法的无线传感器网络节点配置优化方法，涉及无线传感器网络领域，方法包括：将无线传感器网络节点配置优化定义为问题M；通过随机Halton序列、多因子余弦动态参数调整策略、多种群多策略的进化方式以及Voronoi图引导改进粒子群算法；通过改进后的粒子群算法对问题M求解，输出无线传感器网络中各个传感器节点的全局最优位置。引入多因子余弦动态参数调整策略，以平衡全局与局部寻优搜索能力，增强粒子种群的多样性。使用Voronoi多边形引导进化方向，通过计算Voronoi形心寻找覆盖空洞方向，以优化种群进化过程中的覆盖漏洞。

本发明授权基于VGPSO算法的无线传感器网络节点配置优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于VGPSO算法的无线传感器网络节点配置优化方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1：将无线传感器网络节点配置优化定义为问题； S2：通过随机Halton序列、多因子余弦动态参数调整策略、多种群多策略的进化方式以及Voronoi图引导改进粒子群算法；S3：通过改进后的粒子群算法对问题求解，输出无线传感器网络中各个传感器节点的全局最优位置； 步骤S3包括： S31：设置问题的基本参数以及改进粒子群算法的参数； S32：确定无线传感器网络最优的传感器节点数量； S33：利用随机Halton序列进行种群初始化； S34：在余弦函数的基础上，引入控制因子，设计多因子余弦动态参数调整策略；通过多因子余弦动态参数调整策略，对惯性权重及全局和个体学习因子进行动态调节； S35：采用多种群多策略的进化方式，根据种群个体的适应度函数值，将初始种群按照预设比例划分为三个子种群；采用多种群多策略的进化方式，设计每个子种群的速度更新策略并对子种群进行更新； S36：对更新后的子种群，进行反射越界处理以及位置更新； S37：计算引导概率、形心以及引导步长； S38：通过引导概率和引导步长，对传感器节点的位置以及当前个体适应度值进行更新；比较种群当前个体适应度值和历史演化代数的最优适应度值，更新传感器节点的位置的最优解直至达到最大演化代数，输出各个传感器节点的全局最优位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。