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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于AI技术的电网基建工程场景地物智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411403076.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于AI技术的电网基建工程场景地物智能识别方法及系统是由周亮;梁海生;严童;朱音洁设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI技术的电网基建工程场景地物智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及场景智能识别技术领域，具体公开了一种基于AI技术的电网基建工程场景地物智能识别方法及系统，方法主要包括：获取电网基建工程场景的遥感图像；采用卷积神经网络模型识别遥感图像的地物类型，在初始阶段，卷积神经网络模型激活预设数量的卷积层和池化层，若存在未知地物类型，则进一步激活卷积层和池化层的数量和深度以提取更多的地物特征。本申请能够根据图像中的地物情况动态调整提取特征的深度和数量，从而更好地适应不同类型的遥感图像，将地物类型识别和坐标定位的任务分离，有效降低了计算复杂度，提升了模型的效率和速度，从而更好地识别各种地物类型，带来了显著的经济和社会效益。

本发明授权基于AI技术的电网基建工程场景地物智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI技术的电网基建工程场景地物智能识别方法，其特征在于： 获取电网基建工程场景的遥感图像； 采用卷积神经网络模型识别遥感图像的地物类型，包括： 卷积神经网络模型采用堆叠的卷积层和池化层，在初始阶段，卷积神经网络模型激活预设数量的卷积层和池化层，在提取遥感图像的地物特征后，传递提取的地物特征至连接层，以获得地物类型概率值； 判断地物类型概率值是否大于预设的判定概率，将概率值大于和小于判定概率的地物类型分别识别为已知地物类型和未知地物类型，若存在未知地物类型，则进一步激活卷积层和池化层的数量和深度以提取更多的地物特征，具体包括： 获取所有未知地物类型的地物类型概率值的最大值，将所有未知地物类型的地物类型概率值的最大值按照数值大小划分为指定数量的聚类； 基于所述聚类的数量而确定激活卷积层和池化层的次数； 基于数据密度的聚类算法来确定聚类的数量，并基于所述地物特征识别未知地物类型的地物类型概率值，直至得到所有已知地物类型的特征图； 输出结果，所述结果包括标记已知地物类型的遥感图像。

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