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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;重庆邮电大学申请的专利一种双馈风电机组齿轮箱运行压力生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119593963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411535861.X，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种双馈风电机组齿轮箱运行压力生成方法及系统是由宋杰;吴裔;刘畅;张梦圆;钟福金;冯鑫;张雨璠;张雅君设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双馈风电机组齿轮箱运行压力生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种双馈风电机组齿轮箱运行压力生成方法及系统，该方法包括以下步骤：获取双馈风电机组齿轮箱的实时运行压力序列数据；基于所述实时运行压力序列数据，进行特征选择和降采样，获得多粒度压力序列数据，所述多粒度压力序列数据包括细粒度压力数据和粗粒度压力数据；将所述多粒度压力序列数据，输入预先训练好的压力数据生成模型进行处理，以分析不同粒度压力序列数据的趋势，最终生成未来多个步长的运行压力数据。与现有技术相比，本发明具有有效降低噪声干扰、精度高等优点。

本发明授权一种双馈风电机组齿轮箱运行压力生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种双馈风电机组齿轮箱运行压力生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取双馈风电机组齿轮箱的实时运行压力序列数据； 基于所述实时运行压力序列数据，进行特征选择和降采样，获得多粒度压力序列数据，所述多粒度压力序列数据包括细粒度压力数据和粗粒度压力数据； 所述获得多粒度压力序列数据的步骤包括： 对所述实时运行压力序列数据进行特征选择，将选择的特征作为细粒度压力数据； 对所述细粒度压力数据进行时间维度降采样，得到粗粒度压力数据，其中时间维度降采样采用平均池化操作，所述平均池化操作的表达式为： ， 式中，为经过平均池化降采样后的第i个值，为池化窗口大小，即将k个原始值合并为一个降采样值，为压力数据序列中第j个时间点的原始值； 将所述多粒度压力序列数据，输入预先训练好的压力数据生成模型进行处理，以分析不同粒度压力序列数据的趋势，最终生成未来多个步长的运行压力数据； 所述压力数据生成模型包括趋势-残差分解模块、多粒度趋势-残差混合模块、特征独立模块和Former生成器模块， 所述趋势-残差分解模块用于对所述多粒度压力序列数据进行分解，得到多粒度下的趋势项和残差项； 所述多粒度趋势-残差混合模块用于对所述多粒度下的趋势项和残差项进行混合，得到多粒度趋势-残差混合压力数据； 所述特征独立模块用于对所述多粒度趋势-残差混合压力数据进行特征切割独立，获得各个不同粒度下的压力独立特征集； 所述Former生成器模块用于基于所述各个不同粒度下的压力独立特征集生成未来多个步长的运行压力数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;重庆邮电大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。