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龙图腾网获悉国家气候中心申请的专利基于强度-面积-持续时间的冬小麦烂场雨灾害识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411582101.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于强度-面积-持续时间的冬小麦烂场雨灾害识别方法是由冯爱青;黄鸿镜;巢清尘;李艳忠;刘文彬设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强度-面积-持续时间的冬小麦烂场雨灾害识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强度‑面积‑持续时间的冬小麦烂场雨灾害识别方法，首先，采集目标区域的历史与预报气象数据，快速识别站点尺度的烂场雨事件；然后，在区域尺度上，提取区域烂场雨站点数量、持续日数、平均累计降水量和平均日照时数进行表征，分别与历史区域性烂场雨事件对应的四个指标进行归一化处理，最后，利用归一化指数构建烂场雨事件综合强度评估模型，得到目标区域中区域性烂场雨事件的综合强度，得到历史与预报区域性烂场雨事件综合强度的评估结果。本发明方法改进了烂场雨识别的原理，完善了评估烂场雨事件的指标，可以快速识别冬小麦烂场雨灾害的发生及综合强度，提高冬小麦收获关键期的气象服务实效性。

本发明授权基于强度-面积-持续时间的冬小麦烂场雨灾害识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强度-面积-持续时间的冬小麦烂场雨灾害识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集目标区域历史和预报气象数据，包括降水、日照时长、目标区域气象站点数； S2、基于采集的目标区域数据，根据站点尺度烂场雨事件快速识别烂场雨事件，方法如下： S2.1、确定目标区域降水时段集中时间； 目标区域降水时段集中时间为每年的5月15日至6月15日； S2.2、站点尺度烂场雨事件包括气象要素：降水量p，日照时数s，持续天数d，站点尺度烂场雨事件Esta为三个气象要素的函数，表示如下： Esta＝fp,s,d1 S2.3、当持续时间d＝3天时，烂场雨事件判别条件为： 其中，i表示烂场雨过程中的某一天，pi为第i天的降水量； S2.4、当持续时间d＞3天时，阴雨寡照也会引发烂场雨，将日照纳入判别条件中： 其中，k为无雨日的某一天，hk为第k天的日照时数，pi为第i天的降水量； S3、在区域尺度上，快速识别区域性烂场雨事件，提取目标区域中区域性烂场雨事件指标并进行表征，分别与历史区域性烂场雨事件对应的指标进行归一化处理； 区域尺度烂场雨事件为在同一时间段内，烂场雨事件影响站点比α超过预设阈值，记为目标区域中一次区域性烂场雨事件Ereg，方法如下： 其中，N为冬小麦主产区气象站点总数，naffectt表示在时段t发生烂场雨的气象站点总数，T为烂场雨发生时期的时间集合，预设阈值为8％； S4、构建强度-面积-持续时间烂场雨事件综合强度评估模型，得到目标区域中区域性烂场雨事件的综合强度； 所述强度，在冬小麦成熟期，日照和降水量均影响小麦的品质，降水量越多，日照时长越短，冬小麦受灾程度越深，区域性烂场雨事件的强度指标I计算公式为： I＝NormP-NormH6 式中，NormP、NormH分别为平均累计降水量P和平均日照时数H归一化处理后的值； 所述持续时间，将满足区域性烂场雨判定条件的首日为区域性烂场雨开始日，区域性烂场雨开始后，目标区域内出现未满足区域性烂场雨判定条件的前一日为区域性烂场雨结束日，区域性烂场雨开始日至结束日的天数为区域性烂场雨过程持续时间，区域性烂场雨持续时间指标用归一化持续天数NormD表示； 所述面积，在满足区域性烂场雨判定条件下，在区域性烂场雨持续时间内，将满足区域性烂场雨的站点数量作为区域性烂场雨的影响范围，区域性烂场雨面积指标用归一化站点数NormS表示； 构建强度-面积-持续时间烂场雨事件综合强度评估模型，计算目标区域中区域性烂场雨事件的综合强度Cs，方法如下： Cs＝NormS+NormD+I7 式中，NormS、NormD、I分别为区域性烂场雨的面积、持续时间、强度指标； S5、将目标区域中区域性烂场雨事件综合强度与历史区域性烂场雨事件综合强度进行对比，得到区域性烂场雨综合强度评估结果。

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