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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利三维数模文件的生成方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411897874.1，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权三维数模文件的生成方法、装置、设备、介质及程序产品是由黄华希;崔磊设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维数模文件的生成方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了三维数模文件的生成方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括：基于如下至少一种方式确定目标三维数模文件：文本描述信息、第一三维数模文件、编辑后的三维CAD建模语言数据序列；文本描述信息为目标三维数模文件的描述信息或第一三维数模文件的修改参数描述信息；编辑后的三维CAD建模语言数据序列为通过预先微调的CAD序列建模语言生成模型生成的三维CAD建模语言数据序列，结合编辑参数得到的。本公开实施例，可以自动化地生成目标数模文件，以及可以更快更准确地确定出目标三维数模文件，提高三维数模文件生成的质量和效率，同时可以减少人力成本，减少对计算机辅助设计软件的依赖。

本发明授权三维数模文件的生成方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种三维数模文件的生成方法，其特征在于，包括： 基于如下至少一种方式确定目标三维数模文件：文本描述信息、第一三维数模文件、编辑后的三维CAD建模语言数据序列；其中，所述文本描述信息为所述目标三维数模文件的描述信息或所述第一三维数模文件的修改参数描述信息；所述编辑后的三维CAD建模语言数据序列为通过预先微调的CAD序列建模语言生成模型生成的三维CAD建模语言数据序列，结合编辑参数得到的； 其中，基于文本描述信息和第一三维数模文件确定目标三维数模文件，包括：将所述文本描述信息进行数值化编码，获得文本描述编码；将所述第一三维数模文件进行数值化编码，获得第一数模编码；将所述文本描述编码和所述第一数模编码输入至预先微调的第一大语言模型中，输出第二数模编码；对所述第二数模编码进行解码，获得所述目标三维数模文件；其中，所述第一大语言模型的微调数据集由多个第二文本数模对组成；其中，所述第一数模编码为通过变分自编码器和残差向量量化网络对第一三维数模文件中的面和边进行编码得到的第一数模编码；其中，所述第二数模编码包括所述目标三维数模文件对应的所有面特征编码、所有边特征编码、所有面的位置特征编码以及所有边的位置特征编码；其中，对所述第二数模编码进行解码的方式为：通过所述变分自编码器对所述第二数模编码进行解码；其中，所述目标三维数模文件为边界表示的目标三维数模文件； 其中，将所述第一三维数模文件进行数值化编码，获得第一数模编码，包括： 利用第一变分自编码器提取所述第一三维数模文件的多个面特征以及多个面的位置特征； 利用第二变分自编码器提取所述第一三维数模文件的多个边特征以及多个边的位置特征； 融合所述多个面特征、所述多个面的位置特征、所述多个边特征以及所述多个边的位置特征，获得融合特征； 通过残差向量量化网络对所述融合特征进行编码，获得第一数模编码； 其中，将所述文本描述编码和所述第一数模编码输入至预先微调的第一大语言模型中，输出第二数模编码，包括： 所述第一大语言模型，基于所述文本描述编码，采用自回归方式从起始标识开始，逐步推理下一个面特征编码或下一个边特征编码或下一个面的位置特征编码或下一个边的位置特征编码，直至输出结束标识，停止输出。

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