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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利融雪径流确定方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510133496.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权融雪径流确定方法、装置、计算机设备及存储介质是由赵建华;郭乐;阮燕云;王祥;陈胥良;李娜设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本融雪径流确定方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种融雪径流确定方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取研究区的目标数据；根据预设网格单元将研究区划分为多个计算网格；将目标数据输入至预先构建好的水文模型中，得到水文模型的输出；水文模型的输出包括每个计算网格对应的产流结果；将水文模型的输出确定为预先构建好的目标预测模型的输入，生成目标预测模型的输出；目标预测模型的输出表征研究区内融雪径流的预测结果；目标预测模型包括嵌入的多层感知探针，多层感知探针用于分析目标预测模型的输入中的非线性特征。本发明中的目标预测模型中嵌入了多层感知探针，提高了融雪径流确定的准确度。

本发明授权融雪径流确定方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种融雪径流确定方法，其特征在于，包括： 获取研究区的目标数据； 根据预设网格单元将所述研究区划分为多个计算网格； 将所述目标数据输入至预先构建好的水文模型中，得到水文模型的输出；所述水文模型的输出包括每个计算网格对应的产流结果； 将所述水文模型的输出确定为预先构建好的目标预测模型的输入，生成所述目标预测模型的输出；所述目标预测模型的输出表征所述研究区内融雪径流的预测结果； 所述目标预测模型包括嵌入的多层感知探针，所述多层感知探针用于分析所述目标预测模型的输入中的非线性特征； 其中，所述目标预测模型包括： 输入层，输出层，所述输入层的输出为网格化结构的输入； 所述网格化结构，包括：多个网格单元；多个网格单元之间的连接关系是基于时间维度和空间维度构建的； 所述网格化结构，用于对所述输入层的输出进行分析确定网格化结构的输出； 所述网格化结构的输出包括：标准步长尺度上每个计算网格对应的瞬时特征，相邻计算网格之间的隐状态和长期特征对应的记忆状态；所述网格化结构的输出为所述多层感知探针的输入； 所述多层感知探针，具体用于对所述网格化结构的输出进行非线性特征分析确定多层感知探针的输出； 所述多层感知探针的输出包括：每个计算网格在标准步长尺度上的流量、融雪时间和融雪径流； 所述多层感知探针的输出为输出层的输入。

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