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龙图腾网获悉北京亦庄国际生物试剂物流中心有限公司申请的专利一种智能物流仓储管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510135180.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种智能物流仓储管理方法是由王洪平设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能物流仓储管理方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能物流仓储管理方法，涉及仓储管理技术领域，包括：获取原始数据集，对所述原始数据集进行共享信息量化分析，得到信息量化指数，根据所述信息量化指数对所述原始数据集进行初步过滤，得到调用数据集；生成基础数据库，根据基础数据库识别出调用数据集中的基础数据和对应的多级识别码，将调用数据集中其余的数据标记为标识数据，将多级识别码和标识数据组成共享数据集；根据所述共享数据集进行数据共享，生成仓储管理决策结果；通过增加多维度数据特征，实现了多维度动态适应数据变化，提高数据评估的准确性和实用性的技术效果；实现了信息量化指数的动态优化和自适应调整，提高了仓储管理决策的科学性和效率。

本发明授权一种智能物流仓储管理方法在权利要求书中公布了：1.一种智能物流仓储管理方法，其特征在于，包括： S100：获取原始数据集，对所述原始数据集进行共享信息量化分析，得到信息量化指数，根据所述信息量化指数对所述原始数据集进行初步过滤，得到调用数据集； S200：生成基础数据库，根据基础数据库识别出调用数据集中的基础数据和对应的多级识别码，将调用数据集中其余的数据标记为标识数据，将多级识别码和标识数据组成共享数据集；根据所述共享数据集进行数据共享，生成仓储管理决策结果； 其中，获取历史共享数据集，对历史共享数据集中的数据进行分类，分为基础数据和标识数据；为每一个基础数据设定唯一的多级识别码，将基础数据和唯一的多级识别码存储于数据库中，形成基础数据库；所述基础数据和标识数据的对应关系为一对多； 所述基础数据包括第一基础数据和第二基础数据，所述第一基础数据是指数据更新频率不大于预设的第一频率阈值的基础数据，所述第二基础数据是满足预设条件的标识数据；所述多级识别码包括头部和尾部，所述头部对应第一基础数据，所述尾部对应第二基础数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京亦庄国际生物试剂物流中心有限公司，其通讯地址为：101111 北京市大兴区北京经济技术开发区科创六街88号院2号楼1层102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。