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龙图腾网获悉中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利车辆排放异常检测和溯源方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510505157.8，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权车辆排放异常检测和溯源方法、装置和电子设备是由张昊;于晗正男;刘昱;田斌;侯潇逸;李菁元;徐航;梁永凯;安晓盼;高旺;邹雄辉;谢振凯;窦艳涛;钱国刚设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆排放异常检测和溯源方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及交通运输技术领域，特别涉及一种车辆排放异常检测和溯源方法、装置和电子设备，包括：将当前运行工况和当前运行数据输入至动态阈值模型得到第一检测结果，且输入至排放预测模型得到第二检测结果；在第一检测结果和第二检测结果不满足预设判定车辆排放异常条件时，融合第一检测结果和第二检测结果得到最终检测结果，在最终检测结果大于或等于预设阈值时，判定车辆排放异常，基于车辆排放异常知识图谱库，利用Cosine相似度计算策略得到排放异常的原因和概率。解决了传统车辆排放异常检测与溯源方法，排放异常检测效率低、误判率高、溯源困难的问题，实现排放异常的精准检测，完成从异常触发到根因追溯的闭环管理，提升运维智能化。

本发明授权车辆排放异常检测和溯源方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种车辆排放异常检测和溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取车辆的当前运行工况和当前运行数据； 将当前运行工况和所述当前运行数据输入至预设的动态阈值模型得到第一检测结果，且将当前运行工况和所述当前运行数据输入至预设的排放预测模型得到第二检测结果，其中，所述预设的动态阈值模型由多个预设运行工况和每个预设运行工况对应的预设排放量异常阈值构建得到，所述预设的排放预测模型由所述车辆的历史运行数据训练LSTM神经网络得到； 在所述第一检测结果和所述第二检测结果不满足预设判定车辆排放异常条件时，融合所述第一检测结果和所述第二检测结果得到最终检测结果，在所述最终检测结果大于或等于预设阈值时，判定所述车辆排放异常，并基于预设的车辆排放异常知识图谱库，利用Cosine相似度计算策略，得到车辆排放异常的原因和概率； 所述融合所述第一检测结果和所述第二检测结果得到最终检测结果，包括： 利用预设的融合公式，融合所述第一检测结果和所述第二检测结果得到所述最终检测结果，其中，所述预设的融合公式为： ； 其中，为最终检测结果，E car为车辆的实际排放量，E Th为预设排放量异常阈值，E Pv为排放预测值，a为第一检测结果的权重，b为第二检测结果的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中汽研汽车检验中心(天津)有限公司，其通讯地址为：300300 天津市东丽区先锋东路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。