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龙图腾网获悉北京邮电大学;烽火通信科技股份有限公司;北京理工大学申请的专利一种基于卷积循环神经网络的载波相位恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510646513.8，技术领域涉及：H04B10/61；该发明授权一种基于卷积循环神经网络的载波相位恢复方法及系统是由忻向军;田清华;黄锐;李明;熊伟成;蒋铭;张德智;张琦;高然;田凤;王富;李志沛设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积循环神经网络的载波相位恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光纤通信技术领域，特别是公开一种基于卷积循环神经网络的载波相位恢复方法及系统。本发明首先采用卷积层对接收信号进行高斯模糊，以降低放大自发辐射的影响。接着，借助循环神经网络构建符号间的递归关系，从而在低信噪比的情况下有效去除加性高斯白噪声的干扰，提升盲相位搜索算法在概率整形系统中的性能。本发明采用卷积循环神经网络联合盲相位搜索算法，实现概率整形系统中相位噪声的有效补偿，解决传统盲相位搜索算法在概率整形系统中低信噪比处性能受限的问题，进一步发掘概率整形在光通信中的优势，有效提升传输系统的互信息性能，在涉及光通信的载波相位恢复领域有着重要的应用前景。

本发明授权一种基于卷积循环神经网络的载波相位恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积循环神经网络的载波相位恢复方法，其特征在于，包括如下步骤： S1将输入信号归一化并进行分批，得到分批信号； S2选取测试相位，对分批信号按照测试相位进行旋转，将每次旋转后的信号与标准星座点进行判决，计算旋转后的信号与判决信号的欧氏距离平方； S3将欧氏距离平方作为卷积循环神经网络的输入，构建欧氏距离平方和的递归关系； 所述距离平方和的递归关系构建过程如下： 根据接收信号的幅值构建卷积核M： ， 其中，表示第n个符号的幅值，L表示卷积核长度； 对所述欧氏距离平方进行卷积操作： ， 其中，表示卷积计算，M为卷积核，该卷积核与星座点的幅值特性相关； 计算当前符号前后个符号的欧氏距离平方和，即当前欧氏距离平方和，得到： ， 其中，为滤波器抽头数； 将当前欧氏距离平方和送入循环神经网络中，构建其与前一批次的欧氏距离平方和之间的递归关系： ， 其中，为遗忘因子， S4取欧氏距离平方和的最小值对应的测试相位作为载波相位估计值；根据得到的载波相位估计值对分批信号进行载波相位恢复； S5重复步骤S2-S4，直到输入信号恢复完成为止。

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