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龙图腾网获悉内蒙古璟晟科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的公共卫生疫情防控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510759147.7，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种基于大数据分析的公共卫生疫情防控系统是由王凤伟;郭海良;李燕;全承虎设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的公共卫生疫情防控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的公共卫生疫情防控系统，涉及公共卫生疫情防控技术领域，通过集成医院、社交媒体和气象部门的数据源，系统能够实时收集和融合疫情相关信息，减少了传统监测系统中数据滞后的问题。社交媒体数据和天气、环境数据的融合，使得疫情早期预警更加准确，从而能够提前预测潜在疫情暴发的风险，大大缩短了响应时间。本系统通过数据采集与预处理模块和数据融合与特征提取模块，能够从不同来源的原始数据中提取有用的特征，并进行智能分析。风险评估与热点地区识别模块基于疫情传播的预测结果，结合环境污染指数EPI、人口流动数据Rk多种因素，生成综合风险指数RI，为政府部门提供决策支持。

本发明授权一种基于大数据分析的公共卫生疫情防控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的公共卫生疫情防控系统，其特征在于：包括数据采集与预处理模块、数据融合与特征提取模块、疫情传播预测模块、风险评估与热点地区识别模块、决策支持与应急响应模块和动态反馈与优化模块； 所述数据采集与预处理模块负责从医院、社交媒体和气象部门收集原始数据，并进行预处理，获取防疫数据组FYW； 所述特征提取模块对防疫数据组FYW进行特征提取，包括社交媒体中有关疫情的情绪波动特征和空气污染与呼吸道疾病的关联特征，组成健康特征集F； 所述疫情传播预测模块通过防疫数据组FYW和健康特征集F，使用易感－感染－恢复模型预测疫情传播的趋势，分析人口流动数据Rk、空气质量数据AQ和情感分析数据SQ对疫情扩散的影响，获取预测结果； 所述疫情传播预测模块包括SIR模型构建与参数估计单元和影响因素分析与传播趋势调整单元； 所述SIR模型构建与参数估计单元根据防疫数据组FYW和健康特征集F，基于易感－感染－恢复模型构建疫情传播数学模型，分析易感人群的数量S、感染人群的数量I和恢复人群的数量R的变化趋势，对未来疫情传播的趋势进行预测，获取未来时间点t的易感人群数量S（t）、感染人群数量I（t）和恢复人群数量R（t）； 通过分析人口流动数据Rk、空气质量数据AQ和情感分析数据SQ，估算疫情传播数学模型的参数，包括传染率β和恢复率γ； 所述时间点t的易感人群数量S（t）通过以下公式获取： ； 式中，表示温度数据TE和湿度数据HU对疫情传播的影响系数，表示健康特征集F中第j个特征对疫情传播的影响系数，Fj表示健康特征集F中第j个特征，m表示健康特征集F的特征总数； 所述时间点t的感染人群数量I（t）通过以下公式获取： ； 所述时间点t的恢复人群数量R（t）通过以下公式获取： ； 所述影响因素分析与传播趋势调整单元分析人口流动数据Rk、空气质量数据AQ和情感分析数据SQ对疫情扩散的影响，并带入疫情传播数学模型中，对疫情传播趋势进行调整，获取调整后的传染率βadj和调整后的恢复率γadj，带入疫情传播数学模型中，重新对获取未来时间点t的易感人群数量S（t）、感染人群数量I（t）和恢复人群数量R（t）进行预测； 所述调整后的传染率βadj通过以下公式获取； ； 式中，分别表示人口流动数据Rk、空气质量数据AQ和情感分析数据SQ对传染率β的影响系数； 所述调整后的恢复率γadj通过以下公式获取； ； 式中，分别表示人口流动数据Rk、空气质量数据AQ和情感分析数据SQ对恢复率γ的影响系数； 所述风险评估与热点地区识别模块基于预测结果，结合疫情密度Iden、人口流动数据Rk和环境污染指数EPI，识别当前疫情的风险区域，进行评估，获取综合风险指数RI； 所述决策支持与应急响应模块根据综合风险指数RI，为公共卫生机构提供决策支持，并拟定防控措施； 所述动态反馈与优化模块在疫情防控过程中，实时监控防控措施效果，并通过数据反馈调整策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古璟晟科技有限公司，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市新城区海拉尔东路街道海东路与二环东路交汇处曙光培训大厦15层1519/1520-1521；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。