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龙图腾网获悉天津港(集团)有限公司;天津港信息技术发展有限公司申请的专利港口智能监控中违规行为全场景特征识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757108.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权港口智能监控中违规行为全场景特征识别方法及系统是由黄文栋;董席亮;李嘉琛;杨睿博;王永康;李长月设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本港口智能监控中违规行为全场景特征识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出的港口智能监控中违规行为全场景特征识别方法及系统，涉及智能监控技术领域。首先对目标港口进行网格化划分，对未来第一时间区间内的作业信息和气象数据进行处理，并基于机器学习模型来预测在所述第一时间区间内发生概率较高的违规行为，然后，基于所述发生概率较高的违规行为，事先确定出模拟违规规则，并确定出第一传感数据集合，在所述第一传感数据集合中针对不同重要程度的传感数据设置了不同的权重信息，最后，基于所述第一传感数据预测出多个第一违规信息，并通过事先确定出的模拟违规规则进行验证，以确定出目标违规信息。本发明的技术方案对多源数据进行分析运用，可事先违规行为的细粒度预测。

本发明授权港口智能监控中违规行为全场景特征识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.港口智能监控中违规行为全场景特征识别方法，其特征在于，该方法包括： S1：对未来第一时间区间内的第一作业信息和第一气象信息进行预处理，以获得第一多源作业信息； 所述S1包括如下子步骤： S11：获取目标港口在第一时间区间内的第一作业信息和第一气象信息； S12：对所述第一作业信息和所述第一气象信息执行第一预处理和第一时空对齐处理，以获得第一多源作业信息； 所述第一预处理具体包括： 将所述第一作业信息和所述第一气象信息转换为统一时间戳的标准化JSON格式； 将所述第一气象信息重采样为与所述第一作业信息的作业时间粒度匹配的时间序列； S2：将所述第一多源作业信息输入至第一违规信息确定模型中，以获得第一违规信息； S3：根据所述第一违规信息，确定出若干第一模拟违规规则； S4：根据所述第一违规信息确定第一传感器权重信息，基于所述第一传感器权重信息确定出第一传感数据集合； 所述S4包括如下子步骤： S41：基于所述第一违规信息确定多个第一高概率违规信息；所述第一高概率违规信息中包括第一高概率违规行为和第一高概率作业条件信息； S42：针对每个所述第一高概率违规信息，确定出多个第一传感数据类型信息； S43：针对每个所述第一高概率作业条件信息，根据所述目标港口的第一传感器分布信息，确定出多个第二传感数据类型信息； S44：根据多个所述第一传感数据类型信息和多个所述第二传感数据类型信息，确定出第一传感器权重信息； S45：基于所述第一传感器权重信息和多个第二传感数据类型信息，确定出第一传感数据集合； S5：将所述第一传感数据集合输入至第一违规行为确定模型中，以输出多个第一违规行为； S6：基于多个所述第一违规行为，从若干所述第一模拟违规规则中确定出多个第二模拟违规规则，通过多个所述第二模拟违规规则对多个所述第一违规行为进行验证，以获得多个目标违规行为。

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