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龙图腾网获悉长江水利委员会水文局申请的专利一种基于多源数据融合的长江源区融雪数据集构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765350.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多源数据融合的长江源区融雪数据集构建方法是由冯宝飞;邱辉;董轩;王乐;邢雯慧;訾丽;马艺铭;秦昊;杨雁飞;张涛;严方家;秦洪亮;刘鑫;龚志惠;赵博云设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的长江源区融雪数据集构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据融合的长江源区融雪数据集构建方法，包括收集研究区域雪水当量数据，融雪数据、地面站点数据、潜在蒸散发数据和水文站点流量数据；地面站点空间匹配以及融雪数据计算；多源融雪数据时空特征融合；融雪数据融合效果评估；通过温度系数算法计算站点融雪，利用深度学习等方法实现了融雪时空信息的高效融合。提高了融雪数据的时空分辨率，更精确地捕捉长江源区融雪的空间分布和时间动态变化，对枯季径流的预测、洪水预警和生态保护具有重要意义。

本发明授权一种基于多源数据融合的长江源区融雪数据集构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的长江源区融雪数据集构建方法，其特征在于，包括以下步骤； S1、搜集研究区数据：收集雪水当量数据、融雪数据、地面站点数据、潜在蒸散发数据和水文站点流量数据； 所述雪水当量数据为逐日雪水当量数据； 所述融雪数据为再分析逐日融雪数据； 所述地面站点数据为日尺度的实测雪深数据、温度数据以及降雪数据； 所述潜在蒸散发数据为长江源区1km逐月潜在蒸散发数据集； 所述水文站点流量数据为日尺度的实测流量数据； S2、数据前处理：包括地面站点空间匹配以及融雪数据计算；所述地面站点空间匹配为将统一分辨率的积雪数据及潜在蒸散发数据与地面站点数据通过地理点位坐标相匹配生成样本数据序列以及时间序列样本数据； 所述融雪数据计算为利用雪水当量数据与地面站点数据分别计算基于卫星遥感融雪序列及站点融雪序列； S3、多源融雪数据时空特征融合：包括融雪数据空间特征融合以及融雪数据时间序列特征融合； 所述融雪数据空间特征融合指对所述S2中的基于卫星遥感融雪序列及站点融雪序列，利用两层长短期记忆网络模型进行融合后利用激活函数及反归一方法进行还原，形成融合后的月尺度融雪数据； 所述融雪数据时间序列特征融合指利用自适应实例标准化方法将所述S1中的再分析逐日融雪数据与S3中融合后的月尺度融雪数据进一步融合，最终得到逐日融雪数据； S4、融雪数据融合效果评估：利用融雪观测替代数据及精度评估指标对融合后的日尺度融雪数据进行精度评估。

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