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龙图腾网获悉中用科技有限公司申请的专利多通道时空切片融合的AMC浓度信息提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120352586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510850317.2，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权多通道时空切片融合的AMC浓度信息提取方法及系统是由江大白;胡增;汪刚;钟生设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多通道时空切片融合的AMC浓度信息提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于空气数据监测技术领域，尤其涉及一种多通道时空切片融合的AMC浓度信息提取方法及系统，所述方法包括接收AMC监测仪采集到气体浓度，构建时空数据立方体；在时空数据立方体中选取时间点，基于选取的时间点在时空数据立方体中读取时间余子立方体，基于时间余子立方体确定空间特征；基于空间特征在时空数据立方体中选取空间位置，基于选取的空间位置读取位置余子立方体，位置余子立方体确定各类型气体的浓度变化信息；根据气体的浓度变化信息标记气体，查询气体的预设的特征卷积核，遍历所述时空数据立方体，匹配异常时间及异常位置，反馈至管理端；本发明能够帮助工作人员快速定位重点数据，数据集成度高，响应速度快。

本发明授权多通道时空切片融合的AMC浓度信息提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多通道时空切片融合的AMC浓度信息提取方法，其特征在于，所述方法包括： 接收AMC监测仪采集到的含有时间、位置和类型的气体浓度，构建时空数据立方体；所述时空数据立方体的元素总数为：；式中，为元素总数，为待监测的气体类型总数，为时间步数，为空间网格尺寸； 在时空数据立方体中选取时间点，基于选取的时间点在时空数据立方体中读取时间余子立方体，基于时间余子立方体确定空间特征； 基于空间特征在时空数据立方体中选取空间位置，基于选取的空间位置读取位置余子立方体，位置余子立方体确定各类型气体的浓度变化信息； 根据气体的浓度变化信息标记气体，查询气体的预设的特征卷积核，遍历所述时空数据立方体，匹配异常时间及异常位置，反馈至管理端； 所述在时空数据立方体中选取时间点，基于选取的时间点在时空数据立方体中读取时间余子立方体，基于时间余子立方体确定空间特征的步骤包括： 抽取时间参数，在时间参数中查询每个时间点对应的子立方体； 将子立方体输入预设的数值归一模型，转换为特征值； 根据时间顺序排列特征值，对特征值进行拟合，得到时间变化函数； 计算时间变化函数的预设阶数的导函数，在时间变化函数及其所有导函数中查询时间点的函数值及导数值； 基于所述函数值及导数值对时间点进行聚类，选取时间点数量最多的一类时间点，作为选取到的时间点； 读取选取到的时间点对应的子立方体，作为时间余子立方体； 对每个时间余子立方体进行梯度识别，确定空间特征； 所述基于空间特征在时空数据立方体中选取空间位置，基于选取的空间位置读取位置余子立方体，位置余子立方体确定各类型气体的浓度变化信息的步骤包括： 读取空间特征中的综合轮廓，将区域切分为子区域； 根据每个子区域的面积确定数量，在子区域中随机选取该数量个空间位置；数量与面积呈正比； 查询每个空间位置上的各个时间的各个类型的气体浓度，作为位置余子立方体；所述位置余子立方体是一个二维矩阵； 在位置余子立方体中抽取每个类型的气体在所有时间上的气体浓度，输入预设的波动识别模型，得到该类型的波动度； 统计所有类型的波动度，作为该空间位置的浓度变化信息。

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