买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司申请的专利面向梯次利用储能系统安全温度区间的概率预测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854515.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权面向梯次利用储能系统安全温度区间的概率预测方法、系统是由李亚飞;钱科军;沈秋英;徐涛;周磊;黄颖;沈翌阳;钱旸;沈竹筠设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向梯次利用储能系统安全温度区间的概率预测方法、系统在说明书摘要公布了：面向梯次利用储能系统安全温度区间的概率预测方法、系统，基于图神经网络与全连接层建立温度预测模型，基于图神经网络与贝叶斯最后一层建立温度概率分布预测模型；建立温度预测误差模型；利用温度和温度关联监测量的历史值进行模型训练；利用预测窗口内的温度概率分布、预测窗口内的温度概率分布对应温度均值的预测误差的绝对值、缩放因子，建立温度区间的模型；当温度区间的置信度均值等于设定阈值时，确定缩放因子最优值；获取梯次利用储能系统在运行状态下的温度和温度关联监测量的监测值，利用温度概率分布预测模型、温度预测误差模型以及缩放因子最优值，得到梯次利用储能系统的安全温度区间，为监测储能系统运行状态提供依据。

本发明授权面向梯次利用储能系统安全温度区间的概率预测方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种面向梯次利用储能系统安全温度区间的概率预测方法，其特征在于，包括： 获取梯次利用储能系统在正常运行状态下的温度的历史值和温度关联监测量的历史值； 基于图神经网络与全连接层建立温度预测模型，基于图神经网络与贝叶斯最后一层建立温度概率分布预测模型；采用浅层机器学习方法建立温度预测误差模型； 利用温度的历史值和温度关联监测量的历史值，对温度预测模型和温度预测误差模型进行训练，将训练好的温度预测模型中图神经网络的参数，设置为温度概率分布预测模型中图神经网络的初设参数；对初设参数设置后的温度概率分布预测模型进行训练，根据训练好的温度概率分布预测模型输出的预测窗口内的温度概率分布，由训练好的温度预测误差模型输出预测窗口内的温度概率分布对应温度均值的预测误差的绝对值； 利用预测窗口内的温度概率分布、预测窗口内的温度概率分布对应温度均值的预测误差的绝对值、缩放因子，建立温度区间的模型，满足如下关系式： 式中，和分别为预测窗口内的温度概率分布的温度上界修正值和温度下界修正值，为预测窗口内的温度均值，为预测窗口内的温度的方差，为预测窗口内的温度概率分布的预测误差的绝对值，为缩放因子； 温度上界修正值和温度下界修正值构成温度区间，温度区间的置信度均值满足如下关系式： 式中，为温度区间的置信度均值，为温度上界修正值和温度下界修正值的总组数，为第j个标签值，为第j个指示函数，该指示函数在处于温度区间中时取1，否则取0； 当温度区间的置信度均值等于设定阈值时，确定缩放因子最优值； 获取梯次利用储能系统在运行状态下的温度和温度关联监测量的监测值，利用温度概率分布预测模型、温度预测误差模型以及缩放因子最优值，得到梯次利用储能系统的安全温度区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司，其通讯地址为：215004 江苏省苏州市姑苏区劳动路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。