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龙图腾网获悉雷特尔电气有限公司申请的专利基于大数据的配电柜电流异常预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120414911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897792.5，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于大数据的配电柜电流异常预警方法是由朱建丰;任超文;全瑞娟设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的配电柜电流异常预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力监测技术领域，尤其涉及一种基于大数据的配电柜电流异常预警方法，通过在未预测到预测故障类型时，采用第一预设值作为采样时间间隔，以较低频率进行电流数据采集，节省设备功耗，降低数据采集和传输的成本；在基于第一预测序列难以准确预测故障类型时，调整采样时间间隔，在第二时间段以较高频率进行电流数据采集，若故障类型预测的准确性没有提升，则在第三时间段开启目标配电柜的运行状态信息的采集，再进行故障预测，从而以阶段形式进行数据采集和故障预测，相较于现有技术持续高频采集数据的方法，能够在保证故障预测准确性的前提下，极大降低异常预警的成本。

本发明授权基于大数据的配电柜电流异常预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的配电柜电流异常预警方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1，根据目标配电柜在第一时间段中各个第一预设时间点分别对应的电流采集值所形成的第一采集序列，预测得到所述目标配电柜在第四时间段中各个第二预设时间点分别对应的第一电流预测值所形成的第一预测序列，其中，相邻的第一预设时间点之间的时间间隔为第一预设值，相邻的第二预设时间点之间的时间间隔为第二预设值，所述第一预设值为所述第二预设值的整数倍； S2，若所述第一预测序列满足第一预设条件，则按照所述第二预设值对应的时间间隔，采样得到所述目标配电柜在第二时间段中各个第二预设时间点分别对应的电流采集值所形成的第二采集序列； S3，按照所述第一预设值对应的时间间隔对所述第二采集序列进行采样，得到所述目标配电柜在所述第二时间段中各个第一预设时间点分别对应的电流采集值所形成的第三采集序列； S4，若所述第二采集序列和所述第三采集序列满足第二预设条件，则获取所述目标配电柜在第三时间段中各个第二预设时间点分别对应的电流采集值和运行状态信息所形成的第四采集矩阵，其中，S4包括如下步骤： S41，将所述第二采集序列输入训练好的时序预测模型中，得到所述目标配电柜在所述第四时间段中各个第二预设时间点分别对应的第二电流预测值； S42，按照时间先后顺序对所述目标配电柜在所述第四时间段中各个第二预设时间点分别对应的第二电流预测值进行拼接，得到第二预测序列； S43，根据所述第二预测序列，获取到M个故障类型分别对应的第二预测概率； S44，将所述第三采集序列输入所述训练好的时序预测模型中，得到所述目标配电柜在所述第四时间段中各个第二预设时间点分别对应的第三电流预测值； S45，按照时间先后顺序对所述目标配电柜在所述第四时间段中各个第二预设时间点分别对应的第三电流预测值进行拼接，得到第三预测序列； S46，根据所述第三预测序列，获取到所述M个故障类型分别对应的第三预测概率； S47，根据所述M个故障类型分别对应的第二预测概率和第三预测概率，判断所述第二采集序列和所述第三采集序列是否满足第二预设条件； S5，根据所述第四采集矩阵，预测得到所述目标配电柜针对M个故障类型分别对应的第四预测概率； S6，根据M个第四预测概率获取到所述目标配电柜对应的异常预警信息。

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