哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)卢瑶获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种图像-视频跨维度隐写方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120416498B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510907863.5，技术领域涉及：H04N19/467；该发明授权一种图像-视频跨维度隐写方法、系统及介质是由卢瑶;冷世杰;谭哲晰;周琦;卢光明设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像-视频跨维度隐写方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像‑视频跨维度隐写方法、系统及介质，该方法包括：将秘密图像分割为K个秘密图像块；将预处理后的秘密图像块与载体视频帧共同输入MemoryBank模块，基于特征匹配度筛选K个最优载体视频帧用于信息隐藏，并确保帧间无重复选择；将K个秘密图像块与筛选出的K个载体视频帧并行输入模型VSHI‑Net进行隐写处理，生成含秘密图像块的视频帧输出；含秘密图像块的视频帧作为模型VSHI‑Net的输入之一，经过网络处理生成恢复的秘密图像块，通过图像拼接重组获得恢复的秘密图像。本发明实现了秘密图像向载体视频的高效跨维度嵌入与无损恢复，提升了跨模态隐写的载体利用率、隐蔽性和鲁棒性。
本发明授权一种图像-视频跨维度隐写方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像-视频跨维度隐写方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S10，在前向隐藏阶段，通过图像裁剪模块的滑动窗口操作对秘密图像预处理，将秘密图像分割为个秘密图像块； 步骤S20，将预处理后的秘密图像块与载体视频帧共同输入MemoryBank模块，基于特征匹配度筛选个最优载体视频帧用于信息隐藏，并确保帧间无重复选择； 步骤S30，将个秘密图像块与筛选出的个载体视频帧并行输入基于可逆隐藏神经网络的图像-视频跨维度隐写模型VSHI-Net进行隐写处理，生成含秘密图像块的视频帧输出； 步骤S40，在逆向恢复阶段，含秘密图像块的视频帧作为基于可逆隐藏神经网络的图像-视频跨维度隐写模型VSHI-Net的输入之一，经过网络处理生成恢复的秘密图像块，最后通过图像拼接重组获得恢复的秘密图像。
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