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龙图腾网获悉上伟(江苏)碳纤复合材料有限公司申请的专利基于机器视觉的碳纤维复合板材无损检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914840.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的碳纤维复合板材无损检测方法及系统是由刘信晖;姜峰设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的碳纤维复合板材无损检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于机器视觉的碳纤维复合板材无损检测方法及系统，涉及材料质量检测技术领域，其中方法包括：通过机器视觉检测设备，对输送过程中的碳纤维复合板材开始进行质量检测；当碳纤维复合板材出现质量检测干扰时，通过机器视觉检测设备，对碳纤维复合板材继续进行使得质量检测精度与质量检测干扰的克服力度达到最优平衡的质量检测。本发明当碳纤维复合板材出现质量检测干扰时，在使得质量检测精度与质量检测干扰的干扰克服力度达到最优平衡的前提下，通过机器视觉检测设备，对碳纤维复合板材继续进行质量检测，避免质量检测精度控制资源、质量检测干扰克服资源被浪费，提升了质量检测的效率与适用性。

本发明授权基于机器视觉的碳纤维复合板材无损检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的碳纤维复合板材无损检测方法，其特征在于，包括： 通过机器视觉检测设备，对输送过程中的碳纤维复合板材开始进行质量检测； 当碳纤维复合板材出现质量检测干扰时，通过机器视觉检测设备，对碳纤维复合板材继续进行使得质量检测精度与质量检测干扰的干扰克服力度达到最优平衡的质量检测； 所述通过机器视觉检测设备，对碳纤维复合板材继续进行使得质量检测精度与质量检测干扰的克服力度达到最优平衡的质量检测，包括： 获取碳纤维复合板材出现质量检测干扰前最后一刻，机器视觉检测设备在碳纤维复合板材中所检测区域中的已检测区域、未检测区域； 基于已检测区域的质量检测结果，预测未检测区域的质量情况； 基于预测的质量情况，规划未检测区域的最优质量检测精度要求； 获取质量检测干扰对未检测区域造成的干扰情况； 规划机器视觉检测设备对未检测区域进行质量检测时，干扰情况被克服至使得质量检测精度满足最优质量检测精度要求的最优干扰克服力度要求； 基于最优干扰克服力度要求，在通过机器视觉检测设备对未检测区域继续进行质量检测的过程中，进行相应的干扰克服约束； 所述基于预测的质量情况，规划未检测区域的最优质量检测精度要求，包括： 将未检测区域划分成多个网格区域； 从预测的质量情况中确定各网格区域各自的质量子情况； 基于质量检测精度要求库，根据各网格区域各自的质量子情况，确定各网格区域各自的质量检测精度要求； 对各网格区域及其各自的质量检测精度要求进行最接近优化目标的融合，获得多个融合网格区域及其各自的融合质量检测精度要求；其中，融合质量检测精度要求为融合进同一融合网格区域的多个网格区域各自的质量检测精度要求中的最高要求； 基于各融合网格区域各自的融合质量检测精度要求，确定未检测区域的最优质量检测精度要求； 其中，所述优化目标包括： 每一融合网格区域的尺寸，其低于机器视觉检测设备的单次最大检测区域尺寸的尺寸差的差值不超过差值阈值； 融合进同一融合网格区域的多个网格区域各自的质量检测精度要求，其两两之间的要求差距不超过差距阈值； 所述规划机器视觉检测设备对未检测区域进行质量检测时，干扰情况被克服至使得质量检测精度满足最优质量检测精度要求的最优干扰克服力度要求，包括： 从干扰情况中确定最优质量检测精度要求中各融合网格区域各自的干扰子情况； 量化各融合网格区域各自的干扰子情况的严重程度、预测的加重趋势程度以及潜在干扰因素数量综合反映的各融合网格区域各自需要优先检测的优先值； 规划机器视觉检测设备按照优先值从大到小依次对各融合网格区域进行质量检测时，各融合网格区域的检测时段； 基于干扰克服力度要求库，根据各融合网格区域各自的干扰子情况在检测时段内的预测干扰变化情况以及各自的融合质量检测精度要求，确定各融合网格区域各自的干扰克服力度要求； 基于各融合网格区域各自的干扰克服力度要求以及各自的优先值，确定干扰情况被克服至使得质量检测精度满足最优质量检测精度要求的最优干扰克服力度要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上伟(江苏)碳纤复合材料有限公司，其通讯地址为：224000 江苏省盐城市阜宁县阜宁经济开发区协鑫大道26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。