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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利一种陆地水资源可用性模拟数据的统计校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912977.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种陆地水资源可用性模拟数据的统计校正方法是由李婧祎;秦伯强;张运林;崔驰潇;丁侃设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种陆地水资源可用性模拟数据的统计校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种陆地水资源可用性模拟数据的统计校正方法，属于气候数据分析技术领域。构建时空分布模拟能力评估模型，筛选出模拟效果较好的全球气候系统模式，确定历史模拟数据和未来模拟数据；建立累积分布函数，量化同分位点的历史模拟数据向未来模拟数据的变化量和变化率；选择模式模拟趋势保存方式，利用分位数映射法得到偏差校正的未来模拟数据；对偏差校正的未来模拟数据排序得到基于时间序列的未来模拟数据，对多时段模拟数据进行偏差校正形成完善历史模拟数据集和未来模拟数据集。本发明以WA为校正目标变量从根本上提升WA模拟精度，分析了分位数映射法对WA变量的统计校正效果，满足大多数气候尺度研究需求。

本发明授权一种陆地水资源可用性模拟数据的统计校正方法在权利要求书中公布了：1.一种陆地水资源可用性模拟数据的统计校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于历史时期的降水量和蒸散量观测数据计算得到WA历史观测值，将所述WA历史观测值作为历史参考数据；基于模拟的历史时期降水量和蒸散量数据计算得到WA历史模拟值，构建时空分布模拟能力评估模型，筛选出WA模拟效果较好的全球气候系统模式，并将其模拟的WA历史数据作为历史模拟数据、WA未来数据作为未来模拟数据； 建立历史模拟数据和未来模拟数据的累积分布函数，量化同分位点的历史模拟数据到未来模拟数据的变化量和变化率，为累积概率；所述变化量的求解公式如下： ；式中，表示未来模拟数据在累积概率的分位函数值，是历史模拟数据在累积概率的分位函数值； 所述变化率的计算公式如下： ； 建立历史参考数据的累积分布函数，根据历史参考数据和历史模拟数据之间的分位函数值对应关系，选择适配的模式模拟趋势保存方式；使用分位数映射法，得到包含历史参考数据和模式模拟未来趋势信息的偏差校正的未来模拟数据；所述模式模拟趋势保存方式至少包括：加法模拟趋势保存方式、乘法模拟趋势保存方式和混合模拟趋势保存方式；所述偏差校正的未来模拟数据的得到过程如下： 基于分位数映射法，通过适配的模式模拟趋势保存方式将模式模拟的变化趋势耦合到历史参考数据，其耦合形式如下： ，为选择适配的模式模拟趋势保存方式； 基于未来模拟数据的分位数序列对偏差校正的未来模拟数据进行排序，得到基于时间序列的未来模拟数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院南京地理与湖泊研究所，其通讯地址为：210000 江苏省南京市玄武区北京东路73号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。