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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利基于压力脉动小波分析的浮选设备优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120394203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914105.6，技术领域涉及：B03D1/14；该发明授权基于压力脉动小波分析的浮选设备优化方法及系统是由杨学松;桂夏辉;邢耀文;孟庆勇;欧站备;李哲;周博博;王磊;刘秦杉设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于压力脉动小波分析的浮选设备优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于压力脉动小波分析的浮选设备优化方法及系统，属于浮选设备设计与优化技术领域，包括：获取浮选设备结构参数和压力脉动信号；对压力脉动信号进行连续小波变换处理，计算得到小波系数并转换为小波变换系数，再计算压力脉动信号频率对应的频率能量谱密度，并在平均能量谱密度中获取湍流特征参数；构建浮选设备结构参数与湍流特征参数之间的映射关系模型，通过对映射关系模型进行反向优化求解，得到最优浮选设备结构参数。本发明通过构建浮选设备结构参数与湍流特征参数之间的映射关系模型，并反向优化求解，实现浮选设备中湍流结构的定量优化，用于指导大型浮选设备的设计开发。

本发明授权基于压力脉动小波分析的浮选设备优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于压力脉动小波分析的浮选设备优化方法，其特征在于，包括： 获取浮选设备结构参数，并在浮选设备槽体内的湍流区域布设压力传感器，基于浮选设备结构参数获取压力脉动信号； 对获取到的压力脉动信号进行连续小波变换处理，计算得到小波系数并转换为小波变换系数；基于小波变换系数计算压力脉动信号频率对应的频率能量谱密度，并在频率能量谱密度中获取湍流特征参数； 构建浮选设备结构参数与湍流特征参数之间的映射关系模型，确定目标湍流特征参数，通过对映射关系模型进行反向优化求解，得到最优浮选设备结构参数； 所述构建浮选设备结构参数与湍流特征参数之间的映射关系模型的过程包括：调整浮选设备结构参数，在不同浮选设备结构参数组合下，获取不同的湍流特征参数，并形成数据集，根据数据集定义映射关系模型的形式，首先采用多元线性回归模型对湍流特征参数进行拟合，若多元线性回归模型的拟合优度低于设计阈值，再采用非线性回归模型，将拟合优度最优的模型作为映射关系模型； 所述多元线性回归模型表示为： ；其中，表示湍流特征参数，表示拟合系数，表示叶轮叶片数，表示叶轮直径，表示定子间距，表示转速，表示充气量，表示拟合残差项； 所述非线性回归模型采用支持向量回归模型，其中，核函数选用径向基函数，具体表示为：；其中，表示径向基函数，表示浮选设备结构参数，表示第组工况下的浮选设备结构参数，为第j个湍流特征参数对应的支持向量权重系数，表示第j个湍流特征参数的偏置项。

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