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龙图腾网获悉山东省煤田地质规划勘察研究院申请的专利一种面向边坡失稳风险的智能预警与响应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510931199.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种面向边坡失稳风险的智能预警与响应方法是由裴宁波;孟盼盼;吕璐;田得龙;赵智华;路长勇;邵贵航;姜翠艳设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向边坡失稳风险的智能预警与响应方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向边坡失稳风险的智能预警与响应方法，属于基于数据分析的智能预警技术领域；首先采集多维环境地质数据，并引入失稳类型与时空演化链双标签机制，形成动态数据集；随后，通过边坡扰动敏感性映射建模，确定关键影响因子及其权重，实现输入特征选择与模型结构的自适应优化；采用融合多尺度卷积神经网络与注意力机制的深度学习模型提取多层时空特征，并动态调整模型参数从而精准预测边坡失稳概率及演化路径；最后，结合演化博弈理论将风险等级、响应时效与治理成本纳入多目标优化，生成最优智能响应策略。本发明实现了边坡失稳风险的动态感知、敏感建模、智能预测与科学响应，有效提升了预测精度和应急响应效率。

本发明授权一种面向边坡失稳风险的智能预警与响应方法在权利要求书中公布了：1.一种面向边坡失稳风险的智能预警与响应方法，其特征在于，包括以下过程： S1，基于包含关键地质数据和环境数据的数据集，通过边坡扰动敏感性映射建模，引入参数微扰以模拟潜在异常演化过程，计算得到地质数据的掩码向量、环境数据的掩码向量和结构路径控制系数； S2，构建自适应边坡失稳预测模型，使用数据集和结构路径控制系数优化与训练模型； S3，实时获取多项关键地质数据和环境数据构建为多源异构时序数据，结合S1计算得到的掩码向量，输入训练完成的自适应边坡失稳预测模型中，输出失稳类型预测概率向量和双因素演化链预测结果，所述双因素演化链预测结果包括位置检测点演化序列预测结果和时间演化节点序列预测结果； S4，基于S3得到失稳类型预测概率向量，选取概率最高的失稳类型作为边坡当前风险的预警类型； 同时，基于S3得到的计算结果，计算存在快速失稳的监测点个数，并将其作为演化链的长度，然后计算各失稳监测点的失稳速度，构成演化态势状态向量，结合定义的多类响应策略，将其输入构建的多目标博弈模型中，通过蒙特卡洛演化博弈进行迭代演化推理，确定当前风险态势下的最优响应策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省煤田地质规划勘察研究院，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区经十路33699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。