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龙图腾网获悉南京师范大学;江苏省电力试验研究院有限公司;国电南瑞科技股份有限公司申请的专利基于沙尘天气持续时间的光伏输出功率预测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935485.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于沙尘天气持续时间的光伏输出功率预测方法、装置是由孙师奇;马刚;许文俊;马健;王超萌;李豪;袁宇波;卜强生;叶志刚;罗飞;王伟;陈遗志设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于沙尘天气持续时间的光伏输出功率预测方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于沙尘天气持续时间的光伏输出功率预测方法、装置，所述方法包括：采集历史数据序列，计算沙尘浓度变化率和风速变化率，并训练数据对预测模型进行训练，通过预测模型预测得到当前的沙尘天气持续时间，以及沙尘浓度的未来数据序列和风速的未来数据序列；通过光伏板的倾斜角度和沙粒粒径，并结合未来时刻的沙尘浓度和风速，计算未来时刻在光伏板上的沙尘沉降速率；使用沙尘沉降速率，并结合沙尘堆积衰减系数，逐一计算沙尘天气持续时间内多个时刻在光伏板上的沙尘堆积量；通过沙尘堆积量计算得到对应的光伏板的光电转换率，计算光伏输出功率。采用上述技术方案，准确计算得到在沙尘天气持续时间内的光伏输出功率。

本发明授权基于沙尘天气持续时间的光伏输出功率预测方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于沙尘天气持续时间的光伏输出功率预测方法，其特征在于，包括： 采集沙尘浓度的历史数据序列和风速的历史数据序列，计算历史时刻的沙尘浓度变化率和风速变化率； 将历史时刻的沙尘浓度变化率和风速变化率作为训练数据对预测模型进行训练，将采集得到的当前的沙尘浓度变化率和风速变化率输入预测模型进行预测，预测得到当前的沙尘天气持续时间，以及沙尘浓度的未来数据序列和风速的未来数据序列； 通过光伏板的倾斜角度和沙粒粒径，并结合未来时刻的沙尘浓度和风速，计算未来时刻在光伏板上的沙尘沉降速率；基于如下的参数关系，计算光伏板上的沙尘沉降速率：风速和沙尘浓度与沙尘沉降速率正相关，光伏板的倾斜角度与沙尘沉降速率负相关，沙粒粒径平均值在标准值之内时，与沙尘沉降速率正相关，沙粒粒径平均值大于标准值时，与沙尘沉降速率负相关；采用如下公式计算光伏板上的沙尘沉降速率： 其中，Yt表示t时刻的沙尘沉降速率，Ct表示t时刻的沙尘浓度，vt表示t时刻的风速，e表示自然对数，θ表示光伏板的倾斜角度，k表示粒径沉降系数，k＞1，b表示沙粒粒径平均值d的对应取值参数，d小于等于标准值时，b=nd+12，d大于标准值时，b=1nd+12，n表示粒径影响系数； 基于沙尘沉降速率和相应的累积时间获得第一时刻的沙尘堆积量，通过第一时刻的沙尘堆积量和沙尘堆积衰减系数对沙尘堆积量的负影响，以及第二时刻和第一时刻之间的累积时间，计算得到第二时刻的沙尘堆积量，直到计算完成沙尘天气持续时间内多个时刻在光伏板上的沙尘堆积量；所述沙尘堆积衰减系数决定了沙尘沉降速率、已累积的沙尘堆积量和光伏板的倾斜角度对沙尘堆积量的影响程度；采用如下公式计算光伏板上的沙尘堆积量： 其中，M1和Mt分别表示1时刻和t时刻的沙尘堆积量，Y1和Yt-1分别表示1时刻和t-1时刻的沙尘沉降速率，t1、tt-1和tt分别表示1时刻、t-1时刻和t时刻的时间，f表示沙尘堆积衰减系数； 通过沙尘堆积量计算得到对应的光伏板的光电转换率，结合光照强度和光伏板的光照采集面积，得到沙尘天气持续时间内多个时刻的光伏输出功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京师范大学;江苏省电力试验研究院有限公司;国电南瑞科技股份有限公司，其通讯地址为：210024 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。