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龙图腾网获悉山东交通学院;山东黄河顺成水利水电工程有限公司申请的专利一种岩基上水闸结构的健康状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933047.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种岩基上水闸结构的健康状态识别方法是由王可良;綦跃强;徐刚年;焦培刚;范圣伟;郭涛;韩念凤;徐静;国欣;黄智德设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩基上水闸结构的健康状态识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与数据处理技术领域，具体涉及一种岩基上水闸结构的健康状态识别方法，具体如下：在水闸表面的关键位置布设应变传感器采集应变数据构成训练集，并进行健康状态标注；采用滑动时间窗内的分数归一化策略对训练集中的应变数据进行归一化处理；构建岩基上水闸结构的健康状态识别模型，将归一化处理后的应变数据输入至模型中对岩基上水闸结构的健康状态进行识别；对模型进行训练，直至满足预设的条件时终止训练，得到训练好的模型；将新采集的应变数据输入至训练好的模型进行岩基上水闸结构的健康状态识别。本发明通过捕捉和分析水闸结构的微弱变化信号，及时发现水闸结构存在的安全隐患，确保水闸安全稳定运营。

本发明授权一种岩基上水闸结构的健康状态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种岩基上水闸结构的健康状态识别方法，其特征是，包括以下步骤： S1、在水闸表面的关键位置布设应变传感器，实时采集应变数据，选取具有代表性时间段的应变数据片段作为样本并构成训练集，结合实际检测结果和专家人工评估意见对每个样本进行健康状态标注； S2、采用滑动时间窗内的分数归一化策略对训练集中的应变数据进行归一化处理，得到归一化处理后的应变数据； S3、构建岩基上水闸结构的健康状态识别模型，模型包括特征提取层、注意力机制层、门控微分残差结构层、多尺度损伤特征融合层、预测层和置信度校准层，将归一化处理后的应变数据输入至模型中对岩基上水闸结构的健康状态进行识别； 特征提取层中的操作具体如下： 首先通过多应变传感器的均值融合方法，在每个时间点上对归一化应变值进行加权整合，然后，利用可学习的核函数进行自适应时频建模，捕捉与损伤特征高度相关的频段与时域模式，具体步骤如下： （1）多应变传感器的均值融合：通过对所有应变传感器在指定时间点的归一化应变值求平均，生成融合后的响应曲线，在时间点所有应变传感器归一化应变值的均值向量表示为，为时间点索引，为区别于的另一时间点索引，且，表示时间窗长度； （2）可学习时频特征提取： 采用基于可学习核函数的时频特征提取方法，通过构造多个具有参数化结构的核函数，在时域范围内对融合应变序列进行加权计算，并结合指定频率的复指数函数进行频域调制，从而生成多维损伤敏感特征向量，生成的多维损伤敏感特征表示如下： ， 其中，表示时刻的多维损伤敏感特征，表示的维度，；表示时刻的第个损伤敏感特征，表示时刻的第个损伤敏感特征，表示时刻的第个损伤敏感特征； 损伤敏感特征的计算公式如下： ， 其中，表示时刻第个参数化核函数；为自然常数；表示虚数单位；表示第个预设的中心频率；为的微分符号； S4、对岩基上水闸结构的健康状态识别模型进行训练，输入的应变数据经过前向传播后，计算时序感知的焦点损失函数，得到预测结果和真实健康状态标注之间的误差，然后将误差进行反向传播，对模型中的可训练参数进行更新，模型进行多轮迭代，直至满足预设的条件时模型终止训练，得到训练好的模型； S5、将新采集的应变数据输入至训练好的模型进行岩基上水闸结构的健康状态识别，得到岩基上水闸结构在当前时间的健康状态判定结果。

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