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龙图腾网获悉深圳天海宸光科技有限公司申请的专利基于结构感知的图谱驱动问答生成方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940680.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于结构感知的图谱驱动问答生成方法、装置、介质及设备是由陈旭鹏;文俊颖;何宜兵;张神力;蔡忠鹏设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于结构感知的图谱驱动问答生成方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于结构感知的图谱驱动问答生成方法、装置、介质及设备，所述方法包括：根据文档结构树以及文档知识图谱得到结构感知融合图谱；构建实体级、场景级以及推理级三个维度的候选节点‑关系组块集；将构建得到的候选节点‑关系组块集分别融合三个维度对应的提示词模板，生成全粒度问答对集合。本发明基于所述文档结构树与所述文档知识图谱的节点映射关系形成索引匹配，得到所述结构感知融合图谱，确保层次清晰的同时内容关联，显著提升了问答生成过程中的结构参照性与语义一致性，同时设计了实体级、场景级、推理级三个维度的组块构建机制，支持从简单事实类问答到多跳逻辑推理类问答的覆盖，具备良好的粒度适配能力。

本发明授权基于结构感知的图谱驱动问答生成方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于结构感知的图谱驱动问答生成方法，其特征在于，所述基于结构感知的图谱驱动问答生成方法包括： 对结构化文档进行结构提取得到所述结构化文档的结构信息，以及对所述结构化文档进行知识提取得到所述结构化文档的实体、实体关系以及事件信息，分别对所述结构化文档的结构信息以及实体关系进行建模，得到文档结构树以及文档知识图谱，并根据所述文档结构树以及文档知识图谱得到结构感知融合图谱； 在所述结构感知融合图谱上进行知识遍历，基于结构评分机制和理解评分机制实行组块构建策略，构建实体级、场景级以及推理级三个维度的候选节点-关系组块集； 所述在所述结构感知融合图谱上进行知识遍历，基于结构评分机制和理解评分机制实行组块构建策略，构建实体级、场景级以及推理级三个维度的候选节点-关系组块集包括： 在所述结构感知融合图谱上进行知识遍历时，获取实体级组块； 在边采样时分别根据预设的场景级组块构建策略和推理级组块构建策略进行组块的提取，基于结构语义协同生成算法计算所述结构感知融合图谱上边的分数，分别得到场景级组块以及推理级组块； 根据所提取的所述实体级组块、场景级组块以及推理级组块，构建实体级、场景级以及推理级三个维度的候选节点-关系组块集； 所述基于结构语义协同生成算法计算所述结构感知融合图谱上边的分数通过如下公式得到： ； 式中，为结构相似度得分，为语义置信度得分，为结构权重超参数，为边的得分； 将构建得到的候选节点-关系组块集分别融合三个维度对应的提示词模板，生成全粒度问答对集合。

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