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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种用于多并网逆变器系统的失稳源识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120454175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941341.7，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种用于多并网逆变器系统的失稳源识别方法及装置是由高家元;黄帅;李彬艳;詹润坤;姜飞;涂春鸣;肖凡;郭祺设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于多并网逆变器系统的失稳源识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于多并网逆变器系统的失稳源识别方法及装置，方法包括：获取系统的第一信息；第一信息包括线路阻抗参数、电网拓扑结构以及各逆变器的拓扑结构和控制参数；根据第一信息构建系统的全系统模型；根据全系统模型得到电流模态矩阵；根据电流模态矩阵进行特征值分解得到电流模态增益矩阵；获取电流模态增益矩阵中出现最大幅值的电流模态，得到关键电流模态；根据关键电流模态进行参与因子分析获取参与因子最大的逆变器，即得到失稳源逆变器。

本发明授权一种用于多并网逆变器系统的失稳源识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于多并网逆变器系统的失稳源识别方法，其特征在于，所述系统包括预设数量台结构相同的电流控制型逆变器，所述方法包括： 获取所述系统的第一信息；所述第一信息包括线路阻抗参数、电网拓扑结构以及各逆变器的拓扑结构和控制参数；根据所述第一信息构建所述系统的全系统模型；根据所述全系统模型得到电流模态矩阵； 根据所述电流模态矩阵进行特征值分解得到电流模态增益矩阵；获取所述电流模态增益矩阵中出现最大幅值的电流模态，得到关键电流模态；根据所述关键电流模态进行参与因子分析获取参与因子最大的逆变器，即得到失稳源逆变器； 所述根据所述第一信息构建所述系统的全系统模型包括： 根据所述第一信息构建所述多并网逆变器系统的电流传递模型；考虑逆变器内部电流控制环节的影响将所述电流传递模型进行转换，得到全系统模型，具体包括： 根据所述线路阻抗参数和所述电网拓扑结构构建电网各节点的电压电流关系矩阵，得到第一矩阵： ； 其中，I表示电网各节点的电流矩阵，I 1至I n表示电网各节点电流；Y 11至Y nn表示电网架构线路导纳；V 1至V n表示电网各节点电压； 根据所述第一矩阵提取逆变器节点元素，构建关于逆变器输出端口的电流电压关系矩阵，得到第二矩阵： ； 根据所述第二矩阵结合逆变器诺顿等效模型的电路电流电压关系得到所述多并网逆变器系统的输出电流模型： ； ； 根据所述输出电流模型得到所述多并网逆变器系统的电流传递模型： ； 根据所述各逆变器的拓扑结构和控制参数将所述电流传递模型进行转换，得到全系统模型： ； 其中，表示逆变器组输出导纳对角矩阵，其中的对角元素为第1至第n个并网逆变器的输出导纳矩阵；表示逆变器节点电流电压关系阻抗矩阵；表示电网架构各节点电流电压关系导纳矩阵；表示单位对角阵；表示电流传递矩阵；表示逆变器等效电流源矩阵；表示逆变器输出端口电流矩阵；表示逆变器内部控制电流传递矩阵，表示逆变器电流参考值矩阵；至表示各逆变器接入节点的电压；至表示各逆变器输出端口电流。

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