南京市中医院薛雅红获国家专利权
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龙图腾网获悉南京市中医院申请的专利基于人工智能大模型的便秘预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448994B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510945104.8，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于人工智能大模型的便秘预测系统是由薛雅红;樊志敏;章阳设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能大模型的便秘预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能大模型的便秘预测系统，涉及医疗健康信息技术领域。为了解决难以全面捕捉便秘的复杂风险因素，导致预测模型的特征覆盖范围有限，未对用户进行群体分类及风险等级动态评估，导致干预方案普适性强但难以满足不同群体的精准管理需求的问题；本发明通过多模态数据处理模块整合电子病历、生理参数等多源数据，实现用户群体精细化分类，结合知识图谱技术解析特征因果关系，提升便秘预测的精准性，智能预测模块根据群体风险等级动态适配模型，输出概率分布并生成可视化因果路径报告，动态决策模块基于知识图谱匹配策略集合，通过医患协同调整干预方案，并利用效果反馈机制实时优化策略，实现个性化健康管理。
本发明授权基于人工智能大模型的便秘预测系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能大模型的便秘预测系统，其特征在于，包括： 多模态数据处理模块，配置为基于多源数据接口获取与便秘相关的电子医疗数据，并对获取的电子医疗数据进行预处理，对预处理后的电子医疗数据进行异常识别并筛选出有效医疗数据，并对有效医疗数据进行特征提取； 多模态数据处理模块，还包括根据用户的生理特征数据，计算出每个特征的变异系数，构建用户的生理特征标签，并结合生理特征标签中的关键指标权重对用户群体进行便秘风险量化评估和分级； 智能预测模块，配置为基于有效医疗数据提取结果进行向量化处理，生成多模态特征向量，并输入至对应的预测模型中进行便秘预测，生成便秘风险因果路径的可视化评估报告； 动态决策模块，配置为基于便秘预测结果和便秘领域知识图谱从策略库中匹配对应的策略集合，生成用户的便秘改善方案，评估便秘改善方案的干预效果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京市中医院，其通讯地址为：210000 江苏省南京市秦淮区大明路157号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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