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龙图腾网获悉安徽中医药大学申请的专利一种采用知识图谱的中医数据记录管理平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120432067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941640.0，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种采用知识图谱的中医数据记录管理平台及方法是由杨勤军;李泽庚;童佳兵;杨程;王心恒;吴迪;张璐;丁焕章设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用知识图谱的中医数据记录管理平台及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种采用知识图谱的中医数据记录管理平台及方法，具体涉及数据管理技术领域；通过采集多个名中医临床案例并构建中医象思维特征数据集，利用模糊聚类算法提取连续性象特征模式，建立象特征模式库，并进行符号化映射形成初步知识图谱。通过非离散化增强处理构建增强知识图谱，并基于映射失真度分析构建迭代调整模型，实现对增强知识图谱结构的优化调整，最终构建中医数据管理知识图谱，可实现对新患者诊疗数据的语义映射与智能推理，有效提升传统象思维的数字化表达能力与诊疗决策的智能支持水平。

本发明授权一种采用知识图谱的中医数据记录管理平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种采用知识图谱的中医数据记录管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集并结构化处理多个名中医临床案例中的诊疗经验数据，构建中医象思维特征数据集，具体为： 采集多个名中医临床案例中的诊断描述信息和治疗用药信息； 将诊断描述信息按照症状表现、舌象描述、脉象描述、病情变化特征进行分类标记； 将治疗用药信息按照药物种类、药物剂量、炮制方法、药物配伍关系进行结构化标记； 根据分类标记后的诊断描述信息和结构化标记后的治疗用药信息建立名中医临床案例数据库； 基于名中医临床案例数据库提取诊疗要素关联数据，形成中医象思维特征数据集； 基于中医象思维特征数据集，进行象概念的连续性特征分析，利用模糊聚类算法确定诊疗经验数据中象特征的连续性特征模式，输出象特征模式库； 对象特征模式库进行符号化映射，利用本体构建方法形成初步中医诊疗知识图谱； 对初步中医诊疗知识图谱中节点实体间的非线性关联关系进行非离散化增强处理，形成增强知识图谱，具体为： 基于初步中医诊疗知识图谱中节点实体与关系边构建节点实体关联矩阵； 对节点实体关联矩阵中的关联关系进行连续权值赋值处理，形成节点实体连续关联矩阵； 基于节点实体连续关联矩阵建立节点实体多维关系网络； 对节点实体多维关系网络中的关联关系强度进行加权优化调整，形成节点实体非离散化增强网络结构； 根据节点实体非离散化增强网络结构更新初步中医诊疗知识图谱中的节点实体和关系边的连续性权值，生成增强知识图谱； 对增强知识图谱与象特征模式库进行映射失真度分析，构建迭代调整模型，具体为： 基于增强知识图谱生成增强知识图谱结构数据，基于象特征模式库生成象特征模式基准数据； 根据增强知识图谱结构数据与象特征模式基准数据分别计算节点实体与关系边的映射误差值； 根据节点实体与关系边的映射误差值确定增强知识图谱的总体映射失真度； 利用增强知识图谱的总体映射失真度建立映射误差反馈函数； 基于映射误差反馈函数构建节点实体和关系边的迭代调整规则，形成迭代调整模型； 根据迭代调整模型优化增强知识图谱的本体节点与关系边参数，输出中医数据管理知识图谱； 基于中医数据管理知识图谱，对新输入的患者诊疗数据进行实时映射与推理，生成与名中医象思维逻辑相匹配的诊疗决策建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽中医药大学，其通讯地址为：230012 安徽省合肥市新站区龙子湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。