买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳友讯达科技股份有限公司;武汉友讯达科技有限公司申请的专利基于边缘计算的电能表自检与故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120446858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510956491.5，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权基于边缘计算的电能表自检与故障预测方法是由董银锋;王蕾;黄卫明;刘媛媛;谢远智;姚新钿;杨石刚;邹剑锋设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的电能表自检与故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电能表技术领域，具体涉及基于边缘计算的电能表自检与故障预测方法；方法包括：步骤S1：主站云平台向各安装于电表表集中器中的边缘节点下发与电能表规格匹配的自检模型包；自检模型包包括：加密握手文件和推理引擎；步骤S2：边缘节点通过加密握手文件与主站云平台完成通信连接，再调用推理引擎，将多维权重掩码确认为置信度向量并输出；步骤S3：当主站云平台接收到所有的边缘节点将各自的置信度向量后，再把输出向量上传至主站云平台，由主站云平台LSTM进行跨节点时序建模并生成全局故障预测；本发明提高了异常检测的实时性和系统鲁棒性。

本发明授权基于边缘计算的电能表自检与故障预测方法在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的电能表自检与故障预测方法，其特征在于，它包括： 步骤S1：主站云平台向各安装于电能表集中器中的边缘节点下发与电能表规格匹配的自检模型包；自检模型包包括：加密握手文件和推理引擎； 步骤S2：边缘节点通过加密握手文件与主站云平台完成通信连接，再调用推理引擎，对实时采样得到的多个电能表运行数据进行多尺度经验模态分解，得到多维权重掩码，从而完成本地快速自检，将多维权重掩码确认为置信度向量并输出； 步骤S3：当主站云平台接收到所有的边缘节点将各自的置信度向量后，依据电能表的物理距离与相位耦合动态生成每个电能表的邻接图，并通过蒙特卡洛裁剪形成多份差异的子拓扑以提高对网络波动的鲁棒性；随后在每张子拓扑上引入稀疏门控残差图注意层，对低关联边进行门控屏蔽并用残差通路保留原始特征，进而提取融合局部与全局上下文的高阶节点表示；各边缘节点将得到的高阶节点表示输入本地LSTM捕捉自身短期波动与长期趋势，再把输出向量上传至主站云平台，由主站云平台LSTM进行跨节点时序建模并生成全局故障预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳友讯达科技股份有限公司;武汉友讯达科技有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道龙光社区龙珠三路光前工业区6栋3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。