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龙图腾网获悉西南民族大学申请的专利一种用于牦牛养殖的行为分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964024.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种用于牦牛养殖的行为分析方法和系统是由柴志欣;武志娟设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于牦牛养殖的行为分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于牦牛养殖的行为分析方法和系统，包括响应于获取到的图像，提取图像中的牦牛对象；对牦牛对象进行打标处理，得到具有身份标记的牦牛对象，记为特征牦牛对象；记录特征牦牛对象的移动轨迹和行为特征；在时间维度上对特征牦牛对象的移动轨迹和行为特征进行相似度分析，得到相似度分析结果；根据相似度分析结果对特征牦牛对象进行分组，得到正常组和异常组。本发明公开的用于牦牛养殖的行为分析方法和系统，使用局部多点识别结合群体性差异分析的方式来对牦牛进行连贯性的行为分析，通过提高数据连贯性的方式来提高牦牛个体的数据丰富程度，同时通过群体性差异分析来找到区别个体。

本发明授权一种用于牦牛养殖的行为分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于牦牛养殖的行为分析方法，其特征在于，包括： 响应于获取到的图像，提取图像中的牦牛对象； 对牦牛对象进行打标处理，得到具有身份标记的牦牛对象，记为特征牦牛对象； 记录特征牦牛对象的移动轨迹和行为特征； 在时间维度上对特征牦牛对象的移动轨迹和行为特征进行相似度分析，得到相似度分析结果； 根据相似度分析结果对特征牦牛对象进行分组，得到正常组和异常组； 对牦牛对象进行打标处理包括： 将牦牛对象对应的图像进行区域划分，得到多个子图像，子图像按照MxN的矩阵形式排列，M和N均为大于零的自然数； 在子图像中提取斑点，当子图像中没有斑点时，将子图像融合到相邻的存在斑点的子图像中； 基于斑点创建兴趣区域； 在兴趣区域内对斑点进行优化，优化包括位置优化和尺度优化； 使用经过优化的斑点区域建立特征组，特征组作为打标处理使用的标记； 在兴趣区域内对斑点进行尺度优化包括： 在时间序列上对获取到的图像进行清晰度统计，得到多个清晰度数值组； 使用得到的清晰度数值组对兴趣区域的清晰度进行处理； 在经过清晰度进行处理的兴趣区域中重新确定斑点并统计斑点被重新确定的概率； 根据概率对斑点进行排序并保留顺序序列上设定数量或者设定比例的斑点，顺序序列上，斑点被重新确定的概率顺序下降； 在兴趣区域内对斑点进行位置优化包括： 在斑点区域设置多条分析参考线，多条分析参考线互相平行； 使用分析参考线上的像素点建立分析曲线并得到分析曲线的最低点； 使用得到的分析曲线的最低点建立中心参考直线； 得到多条中心参考直线并确定中心参考直线的汇集点或者汇集区域； 将斑点的中心移动到汇集点或者汇集区域后对斑点的边缘进行重新采集并确定提取斑点的边缘数值； 使用边缘数值对斑点进行重构。

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