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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利硬盘故障检测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120469846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510962770.2，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权硬盘故障检测方法及电子设备是由张玉峰;李锋设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本硬盘故障检测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种硬盘故障检测方法及电子设备，获取预设时间段内的待测硬盘对应的硬盘故障检测数据、硬盘使用率数据和硬盘温度数据；对硬盘使用率数据和硬盘温度数据进行周期性时序特征提取，得到硬盘使用率数据和硬盘温度数据分别对应的时序特征；将硬盘故障检测数据和时序特征进行融合，得到硬盘特征向量；根据硬盘特征向量和目标硬盘故障检测模型，得到待测硬盘的硬盘故障检测结果，目标硬盘故障检测模型是预先通过模型训练得到的。通过该方案，模型能够同时捕捉硬盘内部故障数据、外部负载与温度波动，全面量化使用情况和环境因素对硬盘健康的影响，有效提高硬盘故障诊断的准确性，使得运维人员可以及时对硬盘进行维护。

本发明授权硬盘故障检测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种硬盘故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设时间段内的待测硬盘对应的硬盘故障检测数据、硬盘使用率数据和硬盘温度数据； 对所述硬盘使用率数据和所述硬盘温度数据进行周期性时序特征提取，得到所述硬盘使用率数据和所述硬盘温度数据分别对应的时序特征； 将所述硬盘故障检测数据和所述时序特征进行融合，得到硬盘特征向量； 获取多个时刻的训练样本数据，所述训练样本数据包括：硬盘故障检测训练数据、硬盘使用率训练数据、硬盘温度训练数据和硬盘故障标记，所述硬盘故障标记用于指示硬盘是否存在故障； 通过所述多个时刻的训练样本数据对预设模型进行训练，得到目标硬盘故障检测模型；所述目标硬盘故障检测模型为根据对所述多个时刻的训练样本数据进行周期性时序特征提取后得到的时序训练特征确定的，所述时序训练特征为根据对所述多个时刻的训练样本数据进行离散傅里叶变换后得到的频域信号所对应的幅值数据和周期数据确定的；所述幅值数据为所述频域信号中最大幅值和最小幅值之间的差值，用于表示频率成分在所述频域信号中的贡献；所述周期数据为所述最大幅值和所述最小幅值分别对应的时刻之间的差值，用于表示所述频域信号的频率； 根据所述硬盘特征向量和所述目标硬盘故障检测模型，得到所述待测硬盘的硬盘故障检测结果，所述目标硬盘故障检测模型是预先通过模型训练得到的。

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