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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种基于空间通道耦合注意力的图像去雨方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510966978.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于空间通道耦合注意力的图像去雨方法及相关设备是由刘梦琨;高涛;关俊辉设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间通道耦合注意力的图像去雨方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间通道耦合注意力的图像去雨方法及相关设备，以克服现有技术由于特征提取单一、细节恢复能力不足、普适性差造成图像去雨效果差的技术问题。该方法通过构建包含编码器、解码器和细节重建网络的图像去雨网络，多维度提升去雨效果。编码器和解码器中的空间通道耦合注意力模块，能够避免特征提取的单一性。对样本特征图进行冗余信息抑制处理，突出关键特征，增强图像去雨网络对不同场景和雨痕的适应性。细节重建网络进一步优化图像细节，恢复纹理信息，从而有效解决现有图像去雨网络在图像细节恢复能力上的不足以及普适性差的问题。

本发明授权一种基于空间通道耦合注意力的图像去雨方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于空间通道耦合注意力的图像去雨方法，其特征在于，包括： 构建图像去雨网络，图像去雨网络包括编码器、解码器及细节重建网络，其中编码器和解码器中包括空间通道耦合注意力模块； 采用图像去雨网络获取样本图像，利用图像去雨网络中的编码器对样本图像进行处理，样本图像经过编码器中的类Transformer卷积块进行特征提取对经过类Transformer卷积块处理的特征图进行下采样操作，完成特征编码，获得样本特征图；所述类Transformer卷积块包括空间通道耦合注意力模块和多级并行前馈网络； 对样本特征图进行冗余信息抑制处理，图像去雨网络中编码器与解码器之间连接方式采用卷积门控连接，样本特征图从编码器传输至解码器的过程中，通过卷积门控连接的筛选机制实现冗余信息抑制处理，获得冗余信息抑制样本特征图； 采用图像去雨网络中的解码器对冗余信息抑制样本特征图进行处理，冗余信息抑制样本特征图经过解码器中的类Transformer卷积块进行特征提取，对经过类Transformer卷积块处理的特征图进行上采样操作，完成特征解码，获得样本特征解码图； 采用图像去雨网络中的细节重建网络对样本特征解码图进行细节重建，细节重建网络包括长短时记忆模块和细节改进重建单元，样本特征解码图经过长短时记忆模块和细节改进重建单元，实现图像细节优化，获得去雨图像；所述细节改进重建单元由多尺度聚合块和空间像素注意力模块构成；所述空间像素注意力模块由空间注意力块和像素注意力块组成。

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