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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种深对流云卷入卷出率同步计算方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964647.4，技术领域涉及：G06F17/11；该发明授权一种深对流云卷入卷出率同步计算方法、装置及存储介质是由朱磊;陆春松;贺欣;李君俊;徐晓齐;孙诚设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深对流云卷入卷出率同步计算方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种深对流云卷入卷出率同步计算方法、装置及存储介质，属于大气科学技术领域，所述方法包括：获取原始观测资料；将云滴谱中同时满足含水量和数浓度要求的空间位置识别为深对流云，其余的空间位置识别为云外；将深对流云中最大含水量所在的空间位置识别为绝热云；将云外中代表性部分识别为环境空气；将探测高度和云底高度作差得到相对云底高度；将深对流云和绝热云对应数据，以及环境空气对应的数据代入到质量、总水分和总能量的三个守恒方程中进行求解，得到质量分数；结合相对云底高度计算得到卷入率和卷出率。本发明能够利用观测资料计算深对流云卷入卷出率，弥补基于观测资料计算深对流云卷出率的方法空缺。

本发明授权一种深对流云卷入卷出率同步计算方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种深对流云卷入卷出率同步计算方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取原始观测资料，所述原始观测资料包括不同空间位置同步观测得到的气象信息、云滴谱和降水粒子谱； 将云滴谱中同时满足含水量和数浓度要求的空间位置识别为深对流云，其余的空间位置识别为云外，将深对流云中最大含水量所在的空间位置识别为绝热云，将云外中代表性部分识别为环境空气； 获取探测高度，再基于气象信息和云滴谱得到云底高度，最后将探测高度和云底高度作差得到相对云底高度； 将深对流云和绝热云对应的气象信息、云滴谱和降水粒子谱数据，以及环境空气对应的气象信息数据代入到质量、总水分和总能量的三个守恒方程中进行求解，得到绝热空气质量分数、卷入空气质量分数和卷出空气质量分数，所述质量、总水分和总能量的三个守恒方程具体为： （3）； （4）； （5）； 其中ma、me和md分别是绝热空气质量分数、卷入空气质量分数和卷出空气质量分数；ha、he、hd和hc分别为绝热空气湿静力能、卷入空气湿静力能、卷出空气湿静力能和云内空气湿静力能；qta、qte、qtd和qtc分别为绝热空气总水分、卷入空气总水分、卷出空气总水分和云内空气总水分；ql为降水后的云水混合比，等于深对流云内液水混合比qc和深对流云内雨水混合比qrc之和；qic为深对流云内冰相粒子混合比；c0liq和c0ice分别为液相降水效率和冰相降水效率；为高度间隔，液相降水效率c0liq和冰相降水效率c0ice由观测资料或者数值模拟数据计算得到：，其中qpre为降水量，qlm和qim分别为降水后深对流云内云水混合比和降水后深对流云内冰相粒子混合比； 根据绝热空气质量分数、卷入空气质量分数和卷出空气质量分数，结合相对云底高度计算得到卷入率和卷出率。

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