长春电子科技学院曹政获国家专利权
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龙图腾网获悉长春电子科技学院申请的专利一种基于数据分析的计算机资源分配管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120469818B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510969102.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于数据分析的计算机资源分配管理系统及方法是由曹政;沙彦孚;何壮;李英玉;刘云戈设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据分析的计算机资源分配管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的计算机资源分配管理系统及方法，涉及计算机资源管理技术领域，该方法包括：实时采集数据，并收集历史数据；基于实时数据和历史数据，构建时空数据仓库；提取任务的静态特征和动态特征，并结合所述静态特征和动态特征，生成高维任务特征向量；构建资源语义知识图谱，定义计算资源实体、关系与约束规则；结合时空数据仓库和资源语义知识图谱，构建需求预测模型，输出未来资源需求的概率分布预测；结合实时数据，实时计算资源使用效率和负载均衡指标，动态调整资源分配决策。本发明基于时空数据仓库和资源语义知识图谱构建的需求预测模型，主动进行资源调配，避免资源短缺或闲置，提高资源利用率。
本发明授权一种基于数据分析的计算机资源分配管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的计算机资源分配管理方法，其特征在于：该方法包括： 实时采集计算机资源使用指标数据、任务元数据和运行时事件数据，并收集历史同类型数据； 基于实时数据和历史同类型数据，构建时空数据仓库；所述时空数据仓库，对数据进行分层存储，并对每个数据点建立血缘追踪记录； 提取任务的静态特征和动态特征，并结合所述静态特征和动态特征，生成高维任务特征向量； 将所述高维任务特征向量作为输入，构建资源语义知识图谱，定义计算资源实体、关系与约束规则；通过自动化知识抽取，基于所述时空数据仓库，发现资源使用的共现模式和潜在规律，并运用规则引擎推导出隐含的依赖关系； 结合时空数据仓库和资源语义知识图谱，构建需求预测模型，按任务生命周期划分阶段，对齐不同时间尺度的数据，融合多时间尺度数据进行需求推演，输出未来资源需求的概率分布预测； 分析所述需求预测模型预测结果，结合实时数据，实时计算资源使用效率和负载均衡指标，动态调整资源分配决策。
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