清华四川能源互联网研究院罗怿获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉清华四川能源互联网研究院申请的专利一种采用图扩散模型的低压台区拓扑识别方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497929B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510994294.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种采用图扩散模型的低压台区拓扑识别方法及系统、设备、介质是由罗怿;李春燕;杨超;苟科磊;欧阳勇;胡军;刘毅设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种采用图扩散模型的低压台区拓扑识别方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网技术领域，具体而言，涉及一种采用图扩散模型的低压台区拓扑识别方法及系统、设备、介质，采用本发明所提供的方法，包括主要包括建立拓扑识别模型，将目标时序特征输入拓扑识别模型，通过拓扑识别模型隐式识别波动同步的节点对，输出融合邻居信息的节点特征，基于节点特征预测每个节点间的连接概率，输出新的台区拓扑结构。本方案与依赖特定台区规则或需要大量手动调整的传统方法不同，本方案训练的图神经网络旨在学习通用的“电气特征‑拓扑结构”映射规律和去噪逻辑。模型不局限于训练数据的特定结构，能够有效泛化应用于拓扑结构差异较大的新台区，解决了传统方法适应性差、扩展性弱的痛点。
本发明授权一种采用图扩散模型的低压台区拓扑识别方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种采用图扩散模型的低压台区拓扑识别方法，其特征在于，包括： 步骤一：获取若干个不同配电台区的历史数据，并对历史数据进行归一化处理，对所述历史数据进行滑动窗口划分，建立时序建模模块，通过时序建模模块提取每个滑动窗口的时序特征； 步骤二：将所提取到的时序特征作为节点的初始特征，输入至图神经网络，基于初始特征对图神经网络进行训练，得到拓扑识别模型； 步骤三：获取当前的若干个不同配电台区的目标数据，对目标数据进行如步骤一处理后，得到目标时序特征， 步骤四：将目标时序特征输入拓扑识别模型，通过拓扑识别模型隐式识别波动同步的节点对，输出融合邻居信息的节点特征，基于节点特征预测每个节点间的连接概率，输出新的台区拓扑结构。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华四川能源互联网研究院，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区湖畔路北段366号天府新经济产业园A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号