中兴通讯股份有限公司闫盛男获国家专利权
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龙图腾网获悉中兴通讯股份有限公司申请的专利一种卷积神经网络的卷积处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110928576B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811103473.9，技术领域涉及：G06F9/30；该发明授权一种卷积神经网络的卷积处理方法、装置及存储介质是由闫盛男;王帆;余金清;朱剑平设计研发完成，并于2018-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种卷积神经网络的卷积处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种卷积神经网络的卷积处理方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：对所述卷积神经网络中子卷积核中的权重值进行分类；根据每一所述权重值的分类结果，为对应的权重值生成用于存储对数据进行相应操作的指示符和用于表征权重值的地址；根据所述权重值的地址获取对应的待处理数据；根据所述指示符对所述待处理数据进行卷积操作，得到卷积结果。
本发明授权一种卷积神经网络的卷积处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络的卷积处理方法，其特征在于，应用于对图像数据进行处理的场景中，所述方法包括： 对所述卷积神经网络中子卷积核中的权重值进行分类； 根据每一所述权重值的分类结果，为对应的权重值生成用于存储对数据进行相应操作的指示符和用于表征权重值的地址； 根据所述权重值的地址获取对应的待处理数据，其中，所述待处理数据是所述图像数据； 根据所述指示符对所述待处理数据进行卷积操作，得到卷积结果； 所述指示符对应的操作包括：权重值、结束地址、移位值和加减类型； 所述对所述卷积神经网络中子卷积核中的权重值进行分类，包括：将绝对值相同的权重值分为一类；或者，将为2的幂次方倍数的权重值分为一类；或者，将正权重值和负权重值分别作为一类。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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