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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于用覆盖引导模糊测试调试神经网络的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112119410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980032675.5，技术领域涉及：G06F11/362；该发明授权用于用覆盖引导模糊测试调试神经网络的系统和方法是由A.Q.奥德纳设计研发完成，并于2019-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于用覆盖引导模糊测试调试神经网络的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开提供了用于调试神经网络的系统和方法。在一个示例中，提供了一种计算机实现的方法，该方法包括由一个或多个计算设备从输入语料库获得一个或多个输入。该方法还包括由所述一个或多个计算设备对所述一个或多个输入进行变异并将一个或多个变异的输入提供给神经网络；作为神经网络处理所述一个或多个变异的输入的结果而由所述一个或多个计算设备获得覆盖阵列的集合；由所述一个或多个计算设备至少部分地基于覆盖阵列的集合来确定所述一个或多个变异的输入是否提供新的覆盖；并且在确定所述一个或多个变异的输入提供新的覆盖后，将所述一个或多个变异的输入添加到输入语料库。

本发明授权用于用覆盖引导模糊测试调试神经网络的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于调试神经网络的计算机实现的方法，所述方法包括： 由一个或多个计算设备从输入语料库获得一个或多个输入； 由所述一个或多个计算设备对所述一个或多个输入进行变异； 由所述一个或多个计算设备向神经网络提供一个或多个变异的输入； 作为神经网络处理所述一个或多个变异的输入的结果而由所述一个或多个计算设备获得覆盖阵列的集合，所述覆盖阵列的集合描述在由神经网络处理所述一个或多个变异的输入期间是否激活了神经网络的一个或多个神经元； 由所述一个或多个计算设备至少部分地基于覆盖阵列的集合来确定所述一个或多个变异的输入是否提供新的覆盖；以及 在确定所述一个或多个变异的输入提供新的覆盖后，由所述一个或多个计算设备将所述一个或多个变异的输入添加到输入语料库； 其中，所述输入是图像、文本、音频、网页或文档中的一个；以及 其中，由所述一个或多个计算设备至少部分地基于覆盖阵列的集合来确定所述一个或多个变异的输入是否提供新的覆盖包括： 由所述一个或多个计算设备至少部分地基于覆盖阵列的集合来生成激活向量； 由所述一个或多个计算设备执行近似最近邻算法以识别先前的激活向量； 由所述一个或多个计算设备确定激活向量和由近似最近邻算法识别出的先前激活向量之间的距离；并且 由所述一个或多个计算设备将所述距离与阈值距离进行比较； 其中，当所述距离大于阈值距离时，所述一个或多个变异的输入提供新的覆盖。

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