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龙图腾网获悉深兰盛视科技(苏州)有限公司申请的专利一种生成手掌静脉样本数据的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110298258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910486488.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种生成手掌静脉样本数据的方法和装置是由陈海波设计研发完成，并于2019-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成手掌静脉样本数据的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种生成手掌静脉样本数据的方法和装置，用于提高获取手掌静脉样本数据的准确性。该方法包括：获取真实手掌静脉图像的特征矩阵；其中，所述特征矩阵用于表示真实手掌静脉图像的图像特征分布情况；将所述特征矩阵输入至预先训练的对抗网络中的生成器，得到与所述真实手掌静脉图像对应的手掌静脉样本数据；其中，所述生成器中池化层输出的池化矩阵的维度与所述特征矩阵的维度相同。

本发明授权一种生成手掌静脉样本数据的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种生成手掌静脉样本数据的方法，其特征在于，包括： 获取真实手掌静脉图像的特征矩阵；其中，所述特征矩阵用于表示真实手掌静脉图像的图像特征分布情况； 将所述特征矩阵输入至预先训练的对抗网络中的生成器，得到与所述真实手掌静脉图像对应的手掌静脉样本数据；其中，所述生成器中池化层输出的池化矩阵的维度与所述特征矩阵的维度相同，其中： 将所述特征矩阵输入至预先训练的对抗网络中的生成器，得到与所述真实手掌静脉图像对应的手掌静脉样本数据，包括：将所述特征矩阵输入至所述生成器的卷积层，得到卷积矩阵；将所述卷积矩阵输入至所述生成器的池化层，得到池化矩阵；将所述池化矩阵输入至所述生成器的全连接层，得到手掌静脉样本数据，其中，将所述卷积矩阵输入至所述生成器的池化层，得到池化矩阵，包括：对所述卷积矩阵进行最大池化聚合处理，得到池化聚合矩阵；按照预设池化算子对所述池化聚合矩阵求逆，获得池化聚合逆矩阵；将预设张量与所述池化逆矩阵进行乘运算，得到池化矩阵，其中，对所述卷积矩阵进行最大池化聚合处理，得到池化聚合矩阵，包括：将所述卷积矩阵按照预设窗口和预设步长拆分为至少一个池化区域，以及对所述至少一个池化区域中每个池化区域中的元素进行聚合处理，获得池化聚合矩阵，其中，所述预设步长的取值与所述预设窗口的大小相同。

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