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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种移动套餐推荐方法和设备，及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114090864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010647982.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种移动套餐推荐方法和设备，及存储介质是由严蔚岚;黄翔霖设计研发完成，并于2020-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种移动套餐推荐方法和设备，及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种移动套餐推荐方法和设备，及存储介质，所述方法包括：获取初始数据集；其中，初始数据集包括服务对象的通信业务数据；按照预设分类策略对初始数据集进行分类处理，得到多个业务类型对应的多组子数据集；其中，预设分类策略用于按照不同的业务类型区分服务对象；一个业务类型对应一组子数据集；从多组子数据集中的一组子数据集中提取训练数据和测试数据；根据训练数据和测试数据构建一个业务类型对应的一个目标推荐模型；遍历多组子数据集中的全部子数据集，直到获得多个业务类型对应的多个目标推荐模型；利用多个目标推荐模型对待推荐对象进行推荐处理。本申请能够进行个性化套餐推荐，实现了套餐推荐的高效化以及智能化。

本发明授权一种移动套餐推荐方法和设备，及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种移动套餐推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始数据集；其中，所述初始数据集包括服务对象的通信业务数据； 按照预设分类策略对所述初始数据集进行分类处理，得到多个业务类型对应的多组子数据集；其中，所述预设分类策略用于按照不同的业务类型区分所述服务对象；一个业务类型对应一组子数据集； 从所述多组子数据集中的所述一组子数据集中提取训练数据和测试数据； 根据所述训练数据和所述测试数据构建所述一个业务类型对应的一个目标推荐模型； 遍历所述多组子数据集中的全部子数据集，直到获得所述多个业务类型对应的多个目标推荐模型； 利用所述多个目标推荐模型对待推荐对象进行推荐处理； 所述从所述多组子数据集中的所述一组子数据集中提取训练数据和测试数据，包括： 从所述一组子数据集中提取第一套餐参数； 根据所述第一套餐参数确定所述一个业务类型对应的多个预套餐类别；所述预套餐类别为所述一组子数据集中使用频率较高的前N个套餐类别； 从所述一组子数据集中提取所述多个预套餐类别对应的学习数据集； 按照预设比例对所述学习数据集进行分割处理，得到所述一个业务类型对应的所述训练数据和所述测试数据； 所述根据所述训练数据和所述测试数据构建所述一个业务类型对应的一个目标推荐模型，包括： 根据预设优化算法确定神经网络结构；其中，所述预设优化算法用于确定所述神经网络结构的初始化权值； 将所述训练数据输入所述神经网络结构进行机器学习，获得预推荐模型； 通过所述测试数据对所述预推荐模型进行校正处理，获得目标推荐模型。

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