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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利根据贝叶斯优化方法确定物理或化学过程的鲁棒最优状态的设备和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112541297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010985585.2，技术领域涉及：G05B13/02；该发明授权根据贝叶斯优化方法确定物理或化学过程的鲁棒最优状态的设备和方法是由L·弗勒利希;E·克伦斯克;J·维诺格拉德思卡;M·蔡林格设计研发完成，并于2020-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本根据贝叶斯优化方法确定物理或化学过程的鲁棒最优状态的设备和方法在说明书摘要公布了：本发明公开根据贝叶斯优化方法确定物理或化学过程的鲁棒最优状态的设备和方法，其中已知测量点中每个测量点具有物理或化学过程的输入参数值和分配给输入参数值的测量输出参数值，其中第一统计模型描述物理或化学过程的输入参数值与输出参数值之间的关系，在方法中为第一统计模型确定第二统计模型，其中第二统计模型描述物理或化学过程的输出参数值相对输入参数值的变化的鲁棒性，其中选择新测量点使得物理或化学过程的由已知测量点描述的第一统计模型在新测量点处的熵与由已知测量点描述的第一统计模型在新测量点和第二统计模型的输出参数在物理或化学过程的鲁棒最优状态下的采取的最大值处的期望熵之差基本上最大或位于最大值的预定附近范围内。

本发明授权根据贝叶斯优化方法确定物理或化学过程的鲁棒最优状态的设备和方法在权利要求书中公布了：1.根据贝叶斯优化方法来确定物理或化学过程的鲁棒最优状态的方法，其中已知测量点中的每个测量点具有物理或化学过程的输入参数值和分配给所述输入参数值的测量的输出参数值，并且其中第一统计模型描述了所述物理或化学过程的所述输入参数值和所述输出参数值之间的关系，所述方法具有： •为所述第一统计模型确定第二统计模型，其中所述第二统计模型描述了所述物理或化学过程的输出参数值相对于所述输入参数值的变化的鲁棒性； •其中选择新测量点，使得下面两项的差基本上是最大的或位于最大值的预给定附近范围内： o所述物理或化学过程的由所述已知测量点描述的第一统计模型在所述新测量点处的熵，和 o由所述已知测量点描述的第一统计模型在所述新测量点处以及以所述第二统计模型的输出参数在所述物理或化学过程的待确定的鲁棒最优状态下的所采取的最大值为条件的熵的期望值； •测量分配给所述新测量点的输入参数值的输出参数值； •使用所述新测量点来适配所述第一统计模型； •确定适配的第一统计模型的鲁棒最优状态；以及 •其中适配的第一统计模型描述了针对所述已知测量点和所述新测量点的物理或化学过程； •其中确定所述第一统计模型的鲁棒最优状态具有： o为所述适配的第一统计模型确定适配的第二统计模型；和 o确定所述适配的第二统计模型的全局最大值，其中所述第二统计模型的全局最大值的输入参数值对应于所述第一统计模型的鲁棒最优状态的输入参数值；和 •控制所述物理过程或化学过程，其中根据所述鲁棒最优状态的输入参数值来选择所述物理过程或化学过程的输入参数值，特别是使其与所述鲁棒最优状态的输入参数值相对应。

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