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龙图腾网获悉第四范式(北京)技术有限公司申请的专利多元关系知识库构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011019535.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权多元关系知识库构建方法和系统是由姚权铭设计研发完成，并于2020-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多元关系知识库构建方法和系统在说明书摘要公布了：公开了一种多元关系知识库构建方法和系统。所述方法包括：针对多元关系知识库中的多元组构建多元关系模型，并建立对应估分函数和损失函数；基于所述估分函数和损失函数，使用从所述多元关系知识库获得的训练样本对所述多元关系模型进行训练；基于经过训练的多元关系模型来预测并补全所述多元关系知识库中具有缺失实体的多元组中的缺失实体，并基于补全了缺失实体的各个多元组来构建完整的多元关系知识库。

本发明授权多元关系知识库构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种预测方法，所述方法包括： 针对多元关系知识库中的多元组构建多元关系模型，并建立对应估分函数和损失函数，其中，所述多元关系知识库中的每个多元组由一个关系和多个实体构成，所述一个关系与所述多个实体中的每个实体之间的对应语义由角色来指示，并且所述一个关系的各个角色与所述多个实体中的对应实体之间的对应观测事实构成与该多元组对应的观测事实集合，其中，所述估分函数用于指示与每个多元组对应的观测事实集合中的角色与实体之间的关联性； 基于所述估分函数和损失函数，使用从所述多元关系知识库获得的训练样本对所述多元关系模型进行训练，其中，训练样本是与所述多元关系知识库中的不具有缺失实体的多元组对应的观测事实集合； 基于经过训练的多元关系模型来预测并补全所述多元关系知识库中具有缺失实体的多元组中的缺失实体，并基于补全了缺失实体的各个多元组来构建完整的多元关系知识库； 利用完整的多元关系知识库训练机器学习模型，得到目标机器学习模型，并利用所述目标机器学习模型，执行预测任务，其中，所述预测任务包括关系检索、语义检索、智能检索、智能推荐、智能问答、个性化推荐中的至少一项； 其中，对于关系检索、语义检索或智能检索，将多个关键词输入所述目标机器学习模型，所述目标机器学习模型从完整的多元关系知识库中检索出所述多个关键词之间的关系或者检索出所述多个关键词相应的另一个实体； 对于智能问答，将问题输入所述目标机器学习模型，所述目标机器学习模型从完整的多元关系知识库中检索出所述问题的答案；或者，将借款人的信息输入所述目标机器学习模型，所述目标机器学习模型从完整的多元关系知识库中检索出所述借款人是否存在欺诈风险； 对于智能推荐或个性化推荐，将待推荐人的信息输入所述目标机器学习模型，所述目标机器学习模型从完整的多元关系知识库中检索出向所述待推荐人进行推荐的推荐信息。

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