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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011061974.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质是由汪硕;王锴;孙佰贵;李昊设计研发完成，并于2020-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法，包括：获得第一人脸样本人脸图像和第二样本人脸图像；根据所述第一预测位置信息和关键点位置标注信息，调整所述关键点预测模型，获得调整后的人脸关键点预测模型；根据所述第二预测位置信息，调整所述第二样本人脸图像，并将调整后的第二样本人脸图像输入到人脸识别模型中，获得所述第二样本人脸图像对应的身份识别结果；根据所述身份识别结果和所述身份标注信息，调整所述人脸识别模型；循环执行上述步骤，每轮循环中使用上轮循环中获得的调整后的人脸关键点预测模型作为本轮循环的人脸关键点预测模型，直至所述人脸识别模型达到训练要求。本申请提供的模型训练方法，能够提高人脸识别结果的准确性。

本发明授权一种模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 将样本人脸图像输入到关键点预测模型中，获得所述样本人脸图像的关键点位置预测信息；所述样本人脸图像包括带有关键点位置标注信息的第一样本人脸图像，和带有身份标注信息的第二样本人脸图像； 根据所述第一样本人脸图像的关键点位置预测信息以及所述关键点位置标注信息，对所述关键点预测模型进行训练调整； 根据所述第二样本人脸图像的关键点位置预测信息，对所述第二样本人脸图像进行调整，并将调整后的第二样本人脸图像提供给人脸识别模型，对人脸识别模型进行训练调整； 循环执行上述步骤，直到达到所述人脸识别模型的训练要求；每次执行所述获得所述样本人脸图像的人脸关键点预测位置信息的步骤时，均使用经过最新训练调整步骤的关键点预测模型； 所述方法还包括：通过所述关键点预测模型分别获得所述样本人脸图像中各个人脸关键点的关键点位置预测信息和误差评估值，其中，所述误差评估值用于表示所述关键点预测模型对自身预测精度的估计；根据所述第一样本人脸图像的关键点位置预测信息、所述第一样本人脸图像的关键点位置标注信息、所述第一样本人脸图像的误差评估值以及实际误差，对所述关键点预测模型进行训练调整，其中，所述实际误差为所述第一样本人脸图像中各个人脸关键点的关键点位置预测信息与对应关键点的关键点位置标注信息之间的差距。

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