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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利道路标牌信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011336935.9，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权道路标牌信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由刘钰纯设计研发完成，并于2020-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本道路标牌信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种道路标牌信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法通过获取待识别道路标牌图像；通过预设分类模型提取待识别道路标牌图像对应的分类结果以及分类结果对应的图像特征；将图像特征输入到分类结果对应的预设信息识别模型进行信息识别，获取待识别道路标牌图像对应的道路标牌信息识别结果。本申请通过多重的神经网络模型，先通过预设分类模型进行分类以及特征提取，而后根据分类结果来选择对应的预设信息识别模型，再通过预设信息识别模型进行信息识别，从而能够有效实现对道路标牌信息的识别，同时保证识别的精度。

本发明授权道路标牌信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种道路标牌信息识别方法，所述方法包括： 构建道路标牌图像识别池； 通过所述道路标牌图像识别池批量接收待识别道路标牌图像，并在所述道路标牌图像识别池内的图像达到上限后，将所述道路标牌图像识别池内的图像输入预设分类模型； 通过所述预设分类模型提取所述待识别道路标牌图像对应的分类结果以及所述分类结果对应的图像特征，所述预设分类模型用于对所述道路标牌图像识别池内的待识别道路标牌图像进行批量处理； 将所述图像特征输入到分类结果对应的预设信息识别模型进行信息识别，获取所述待识别道路标牌图像对应的道路标牌信息识别结果，所述预设信息识别模型包括预设第一识别模型、预设第二识别模型以及预设第三识别模型； 所述将所述图像特征输入到分类结果对应的预设信息识别模型进行信息识别，获取所述待识别道路标牌图像对应的道路标牌信息识别结果包括： 当所述分类结果包括第一类型时，通过所述预设第一识别模型对图像特征中的信息进行识别，获取细分类类别信息和图像中数字的位置信息；基于所述图像中数字的位置信息，通过预设ocr文字识别模型识别所述图像特征中的数字信息；根据所述细分类类别信息以及所述数字信息，获取所述待识别道路标牌图像对应的道路标牌信息识别结果，所述第一类型包括禁令、警告或指示； 当所述分类结果包括第二类型时，通过所述预设第二识别模型对图像特征中的信息进行识别，获取交通牌类别信息和图像中文字的位置信息；基于所述图像中文字的位置信息，通过预设ocr文字识别模型识别所述图像特征中的文字信息；根据所述交通牌类别信息以及所述文字信息，获取所述待识别道路标牌图像对应的道路标牌信息识别结果，所述第二类型包括交通牌； 当所述分类结果包括第三类型时，将所述第三类型对应的图像特征输入至预设第三识别模型，通过所述预设第三识别模型对图像特征中的信息进行识别，获取所述待识别道路标牌图像对应的第三类道路标牌信息识别结果，所述第三类型包括信号灯； 归集已获取的道路标牌信息识别结果，得到所述待识别道路标牌图像对应的道路标牌信息识别结果。

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