华为技术有限公司尹伊淳获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种神经网络训练方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113505883B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110603464.1，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权一种神经网络训练方法以及装置是由尹伊淳;尚利峰;蒋欣;陈晓设计研发完成，并于2021-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络训练方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了人工智能领域的一种神经网络训练方法以及装置，用于通过在资源约束条件的约束下进行同质搜索，减少搜索空间的大小，高效地搜索得到符合需求的模型。该方法包括：获取超预训练语言模型；获取资源约束条件以及超参数搜索空间，资源约束条件指示针对模型占用的资源的约束，超参数搜索空间指示模型的超参数的范围；在资源约束条件的约束下从超参数搜索空间中搜索出目标模型的结构，目标模型的至少两层网络层的超参数相同；对目标模型进行训练，得到训练后的目标模型。
本发明授权一种神经网络训练方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括： 获取超预训练语言模型； 获取资源约束条件以及超参数搜索空间，所述资源约束条件指示针对模型占用的资源的约束，所述超参数搜索空间指示模型的超参数的范围； 在资源约束条件的约束下从所述超参数搜索空间中搜索出目标模型的结构，所述目标模型的至少两层网络层的超参数相同； 对所述目标模型进行训练，得到训练后的目标模型； 所述在资源约束条件的约束下从所述超参数搜索空间中搜索出目标模型的结构，包括： 在资源约束条件的约束下，从所述超参数搜索空间中搜索得到至少一个模型结构，所述至少一个模型结构中每个模型结构对应的模型的至少两层网络层的超参数相同； 从所述超预训练语言模型中采集与所述至少一个模型结构对应的至少一个第二子模型； 根据所述至少一个第二子模型从所述至少一个模型结构中筛选出输出结果符合预设条件的模型结构，得到所述目标模型的结构。
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