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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种畸变图像自动矫正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110733047.9，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种畸变图像自动矫正方法是由马超然;李旸晖;黄泽钿;牛浩;何云峰设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种畸变图像自动矫正方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种畸变图像自动矫正方法。输入源图像后，首先获得待矫正的畸变图像，通过图像预处理，计算标准图像与参考图像之间像素矩阵的相关系数，从而获得待矫正的畸变图像的畸变系数，再结合畸变等效球面模拟畸变的产生，得到畸变矫正模型，对畸变图像进行矫正，输出矫正图像。其中相关系数的计算是在二值化图像的基础上进行的，因此计算量很小，算法简洁。同时，该方法应用范围广，无论桶型畸变还是枕型畸变，都可以得到很好的矫正。

本发明授权一种畸变图像自动矫正方法在权利要求书中公布了：1.一种畸变图像自动矫正方法，其特征在于，包括：读入源图像；生成待矫正的畸变图像；对待矫正的畸变图像进行预处理得到标准图像；计算标准图像与参考图像组中每一参考图像之间像素矩阵的相关系数，获取待矫正的畸变图像的畸变系数，进行畸变矫正并输出矫正图像； 所述源图像，为含有枕型畸变或桶型畸变的任意大小的畸变图像，源图像若含有枕型畸变，则运用插值或者下采样方法将其设置为像素为768×768的待矫正的畸变图像；若含有桶型畸变，则运用任意插值或者下采样方法将其设置为像素为256×256的待矫正的畸变图像； 所述预处理，首先设置二值化阈值，对待矫正的畸变图像进行二值化操作，使得到的二值化图像像素值仅含有“0”和“255”两个灰度值，若待矫正的畸变图像含有桶型畸变，则还要运用最邻近插值法将二值化图像像素扩大为768×768；所述标准图像，指经过预处理后获得的像素为768×768的二值化图像； 所述参考图像组中含有预设不同畸变系数的畸变图像48幅，包含枕型畸变参考图像21幅，枕型畸变参考图像畸变系数从+150到+350，每隔10，设置一幅；桶型畸变参考图像27幅，除第一幅桶型畸变参考图像畸变系数为-91外，其余桶型畸变参考图像畸变系数从-100到-350，每隔10，设置一幅。

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