买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利分割模型的训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110801367.3，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权分割模型的训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质是由曲志勇;林一;李悦翔;何楠君;魏东;马锴;郑冶枫设计研发完成，并于2021-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本分割模型的训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种分割模型的训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该分割模型的训练方法包括：获取样本图像以及点标签；获取第一通道图像；调用第一初始分割模型对样本图像进行分割，得到第一分割结果；调用第二初始分割模型对第一通道图像进行分割，得到第二分割结果；基于第一分割结果、第二分割结果以及点标签，获取目标损失函数；利用目标损失函数对第一初始分割模型和第二初始分割模型进行训练，得到第一目标分割模型和第二目标分割模型。此种方式，训练得到的两个目标分割模型能够综合考虑子图像的纹理特征和边界特征，考虑的信息较全面，模型的训练效果较高，有利于提高获取的目标分割结果的准确性。

本发明授权分割模型的训练方法、图像处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种分割模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像以及获取所述样本图像对应的点标签，所述样本图像包括被第一染色成分染色的参考对象的子图像，所述样本图像对应的点标签基于所述子图像在所述样本图像中所处的区域内的参考点确定，所述样本图像用于提供所述子图像的纹理特征，所述样本图像为在第一颜色空间下呈现出的图像； 将所述样本图像从所述第一颜色空间映射到所述第一染色成分所在的染色剂对应的颜色空间，得到所述样本图像中的各个像素点在所述第一染色成分下分别对应的通道值；基于所述各个像素点在所述第一染色成分下分别对应的通道值，获取所述第一染色成分对应的第一通道图像，所述第一通道图像用于提供所述子图像的边界特征； 调用第一初始分割模型对所述样本图像进行分割，得到第一分割结果；调用第二初始分割模型对所述第一通道图像进行分割，得到第二分割结果； 基于所述第一分割结果、所述第二分割结果以及所述点标签，获取目标损失函数；利用所述目标损失函数对所述第一初始分割模型和所述第二初始分割模型进行训练，得到第一目标分割模型和第二目标分割模型，所述第一目标分割模型和所述第二目标分割模型用于获取待处理图像的目标分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。